PhD非CS疫情找工作经验分享

什么事绿皮书呢

楼主写的好详细，果然是努力就会有收获！

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好厉害啊，动力满满！

rainbow2020 发表于 2020-11-12 03:13
谢谢楼主分享。请问楼主开始刷题前需要先学一下基础的数据结构和算法吗？

我感觉非常必要。但是如果时间紧的话可以刷题学基础同时开始。遇到不会的知识点就去翻书。掌握medium和hard的前提是对基础算法和数据结构非常扎实~

cheche203 发表于 2020-11-12 05:03
谢谢楼主分享！请问对于data intuition的复习有什么建议吗？

哈哈我这可能就帮不到你了，遇到data intuition的都挂了。不过可以从我的经验避坑：一定要对面试的domain knowledge非常熟练，面试什么公司就要把对方公司的产品特点提前了解分析，有什么缺点，哪里需要提高，公司的目标是什么。面试经常被问到与公司产品相关的问题，如果不熟练一是让面试官感觉你不太重视二是很难有intuition。对于new grad没有经验只能看课程和blog了，比如udacity A/B test还有以前有人推荐的 https://medium.com/stellarpeers 我以前做过一些kaggle感觉很有用，可以直接看大神的model啥样，不过时间紧并不推荐。我这方面确实不好，也只能帮你到这啦！

开心的猪 发表于 2020-11-12 07:37
.google  и谢谢楼主分享，您能把 怎么背题 再说详细一点吗？是要每天重复前一天背过得？从LC第一题开始往后每天看30道 ...

emmmm我觉得主要是两个方面：1. 知道每道题大概能用什么方法做（这个intuition非常重要，很多array和string的题只有见多了才能一下看出来）2. 每道题细节implementation怎么做。我没有特意去背，就是看几十道题直接想需要用什么方法做，如果想不到就看答案；知道用什么方法做之后尝试口述思路/直接写，如果卡壳就背直接看答案，然后记下来。千万不要一行一行背代码，背思路就行。等看两周到一个月该见的题型都见过了再看新题就多多少少会有思路。我觉得不需要在意是否复习前面的，LC很多题型都类似，等见得题多了自然而然就能联系到做过的题。不过建议背已经刷过的题，没刷过的背不住也没有用。当然这个过程也挺痛苦的，刚开始背了就忘，但是慢慢就会好起来的！

EvanLiang 发表于 2020-11-12 07:57
什么事绿皮书呢

A practical guide to quantitative finance interviews. 一本quant面试必刷的书。基本上是brain teaser, 概率和随机过程。有时候DS也出类似的题。

Ossidy 发表于 2020-11-12 11:56
哈哈我这可能就帮不到你了，遇到data intuition的都挂了。不过可以从我的经验避坑：一定要对面试的domain ...

感谢楼主！望你一切顺利^_^

感觉楼主准备的很充分，leetcode也做了好多题了， 为什么sde的这么难找呢？