数据科学面经-灵婴, 空气床，雨林

虽然全挂了，但自我感觉不错，因为比自己上次找工面试时已经进步了很多，也学到了很多东西，深感面试也是个查漏补缺的好机会。全部都是中国区的职位，可能面试流程与美国略不同。因为时间过去太久（严重拖延症）SQL题都忘了，我把自己搜集的地里的题放在附件了，答案仅供参考。都没设权限，大家如果觉得有用求点米～
1. 灵婴。
流程：第一轮product sense和统计， 第二轮终面共4轮一起搞完。HR很好心的给了我面试官们的反馈。
第一轮：介绍了自己的一个项目，product考的how to trouble shoot

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是好好准备的，和HM同组人都聊的不错，猜测是挂在了BR（这个面试官和你未来工作没任何交集，完全是通过BQ衡量你是不是好于公司50%以上的人，并且拥有一票否决权），问的很深，但给一个non tech person解释自己的项目好难说清楚，始终感觉和面试官不在一个频道，挂了不意外。SQL也加考了一个算法题，我确实不会写，讲了一下自己的思路，面试官说对。

请问楼主说的cohort分析sudden drop是不是按不同的segments分析？应该不是说的按时间分cohort的那种cohort analysis吧？

马上面灵应， 感谢楼主的分享！！！非常有帮助

请问楼主亚麻2面和终面各加了一道什么算法题？能不能大概介绍一下，感谢！

睡不着的喵 发表于 2020-11-16 13:18
请问楼主亚麻2面和终面各加了一道什么算法题？能不能大概介绍一下，感谢！

大概有一个月了确实记不清了，不过肯定很简单，我这种算法零基础的都能答对思路

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