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2021fall ds/mis混申美研求选校定位

全局:
定位选校
入学年度: 2021
专业: DataScience/Analytics
入学学期: Fall
学位: MS
全奖/自费: 自费AD
大致希望范围: Top50
本科学校档次: 本科Top30
本科学校名称: 隐藏内容
本科专业: 隐藏内容
本科成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
研究生学校名称: 隐藏内容
研究生专业: 隐藏内容
研究生成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
T单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
G单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
论文/科研经历: 两段科研,一段偏nlp和量化,一段数据相关
相关工作经验范围: 3个月-1年

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选校真的纠结到头秃。。。拜托地里各位给看看这样的选校方案还合理么,顺便也想求主申tier2级别的项目🙏
【背景】
两财一贸,信管专业,gpa3.55(17/110),各种数学和编程相关课都有上过,机器学习和nlp的课没有。目前托福102(s23),gre最高一次322(162+170+3)(还在考)
实习有过两段,第一段在很小的初创公司,医疗科技的,主要工作是知识图谱相关的一些nlp(比较基础,主要是爬虫预处理实体识别,神经网络深度学习什么的并没有涉及)。第二段是一家电商外企 bigname,商业分析岗,写代码还挺多的,sql python r都有用,sql就是拉数写查询,后两个有做一些自动化还有简单的回归预测。
科研没有发论文,但跟着老师算做过一段,跟着统计学院的一个组织(?我也不知道算啥)做过一段。第一段是项目,主要就是打打下手nlp一些数据预处理,跑了个LDA,用户画像画过一些图;最终成果是一个报告。第二段是数据分析啦。从预处理到挑变量到建模(因为需求原因虽然跑了随机森林,最后结果还是用的普通回归),扎扎实实跟下来的所以每一步都很清楚。
【规划和对学校的期望】
对留美没有执着,工作两年回国/直接回国都ok,但在美国还是希望能实习一下。以后想走ds方向,期望是需要写码但也和业务有一定结合(主要是实习发现真的基本纯sql拉数有点无聊)。偏好1年半到两年的项目,希望还是能学点东西课程不要太水。
【选校】
tier1冲刺:NYU DS, UMICH DS, DUKE IDS, (CMU MIIS 已经申了)
tier2主申:USC ADS, UMN DS, UW MSIM, UT-Austin MSIS
tier3保底:UR(Rochester) DS, Fordham DS
提前写过给建议的大家!!

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哥大ds咋不伸
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 楼主| 安喵 2020-12-17 09:49:37 来自APP | 只看该作者
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嗯准备加上了…之前犹豫因为哥大类似专业太多了担心职业辅导资源不够 不过毕竟是哥大
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