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黑车 MLE L4

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匿名用户-U8AGM  2021-1-7 08:01:03 |倒序浏览
💰晒工资抖包袱
找工年度: 2020
找工季节: 10-12月
工作来源: 内推
公司名称: uber
工作类别: 全职
地区: BayArea湾区
工作职位类别: MachineLearningEng
岗位类别: IC (Individual Contributor 技术岗,不管人)
级别/title: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
级别的数字Level: 4
base salary 一年工资: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
年终奖金Yearly Perf Bonus: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity(RSU/Option)总价值(通常给四年的): 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity种类: RSU
RSU # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
RSU Price per share: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Option # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Option strike price: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity Vesting schedule: 25% 25% 25% 25%
签字费sign on bonus第一年: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
签字费sign on bonus第二年: 2.5w
打算去嘛: 不确定
应届or在职跳槽: 应届毕业生
目前最高学历: 博士
相关工作经验范围: 短暂实习或全职不超过3个月

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贡献一个dp
除了signon 都是初始数字
拿别的compete了一下
hr说除了sign on别的加不上去了 个人觉得初始数字确实也是很有诚意了
sign on从
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分两年给

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楼主MLE做的是什么track?perception?还是其他?
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地里匿名用户
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匿名用户-U8AGM  2021-1-7 08:50:17
kevroven123 发表于 2021-1-7 08:46
楼主MLE做的是什么track?perception?还是其他?

是New grad,就是general招的
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地里匿名用户
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匿名用户-DRM97  2021-2-17 14:56:56
想问一下楼主是new grad data scientist还是new grad machine learning engineer的职位呢?ng的职位我怎么听hr说不可以compete。。谢谢!
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qharryq 2021-2-18 08:29:08 | 只看该作者
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[hide=200]Uber L4 base可以到差不多170k 股票可以要到400k signon应该是到顶了
加油试试[/hide]
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