学data真的已经穷途末路了吗

sanmao0715 发表于 2021-02-19 16:09:50
DS从业者表示 能转码就转码吧 周围多少大牛在职跳槽跳不出去 说句红海一点不过分

前赴后继转data的朋友看见你的话该多好

转statistical programmer吧，至少药厂还是持续在招。

我认识的一个朋友在DS做到manager级别了，背景也是 一路名校，自己也承认Data这种东西对公司就是奢侈品，外部业务好的时候公司养得起就养着，外部业务不好的时候，data都没了还要data team干什么。

有这么夸张吗？至少国内公司，对于data和ai的需求还是很多的，因为之前的底子比较薄。

data 有很多分支，基础点可以做DA/BA，还有statistician（例如fb 做产品的ds），做模型的data scientist，还有做pipeline的DE，光说data 穷途末路，不如说DA/BA穷途末路。

我基本上DA/BA，DS，DE都干过，只不过更喜欢hard coding一点，现在还在实习，不过基本上是个成型的DE了

我感觉要做data 就做全面一点，从数据提取，转换，加载到分析，产品落地都抓起，这样才有不可替代性，选择面也才会更广，薪水更高

可以考虑一下跟data相关的PM岗，感觉更加有发展空间

个人感觉这个跟小马过河一样，首先Data相关的工作，范围实在太广了。

比如BA或者DA方向，可能核心技能没有那么hardcore，平时工作可能Excel和简单的SQL就搞定了。

DS也分很多种，有的公司根本不会有专门的data engineer，所以就造成了这些公司的DS要承担一部分DE的工作，那需要的技能又不一样了。

.1point3acres另外一些比较偏产品方向的DS，可能需要对产品的理解更深刻，也要学会如何tell a story，他们需要的技能点跟DE方向的“同行”基本上是不同的。

再有就是MLE方向的，有的也叫DS，或者叫Research Data Scientist，那就又不同，这种背景一般都是PhD，然后要对不同的machine learning model有非常深入的理解。

这些都是data方向的，太宽泛了，不同岗位，不同的行业，其实天差地别。

就像有的人说自己做金融，你在HF做trader是做金融，在银行做operations也算做金融，但是收入和体验肯定不一样吧。

太可怕了。。。