【华为车BU智驾部】AI/决策/规划/控制/仿真评估校招/社招【直接内推到主管】]

华为智能汽车BU智能驾驶产品部社招/校招
部门介绍
华为ADS即Autonomous Driving Solution，是华为推出为中国道路和交通环境设计、以用户驾乘体验为目标的全栈（Full Stack）自动驾驶系统。芯片方面，通过根据ADS系统自上而下自研设计的高算力SoC芯片，使能多路传感器数据的高性能处理和复杂规控决策。算法方面，自研核心算法针对城区道路、高速道路、市区泊车等复杂驾驶环境设计优化，特别是针对中国场景进行深入优化。数据方面，与主机厂联合建立大规模路测车队，持续累积丰富场景路测数据。自车数据、自研算法、自研芯片三者形成完美闭环，驱动系统更快速的迭代优化。华为ADS全栈解决方案全面整合芯片、算法和传感器三个层面能力，支持灵活的功能特性组合，满足L2 ~L5级自动驾驶的平滑演进需求，帮助车厂快速落地中国用户关注的高价值特性，面向自动驾驶系统的规模化量产，并通过OTA持续提供激动人心的新特性和新体验。

招聘对象
校招：AI、决策、规划、控制、仿真评估等领域国内、海外高校2021应届本科硕士博士；
社招：AI、决策、规划、控制、仿真评估等领域高手；

工作地点
北京或上海

投递方式
zhangyu497@huawei.com   邮件主题请写：内推+姓名+ 应聘岗位
深入了解请加微信：xingxing_hust   ，请备注 内推
本人为无人驾驶运动规划方向背景，欢迎运动规划和机器学习的高手来交流


【运动规划算法高级工程师】
职责：
1. 高性能、安全可靠的自动驾驶运动规划算法的设计、开发、维护和迭代
2. 相关核心算法的交付和产品化


要求：
1. 熟练掌握C/C++/python语言， 有扎实的数据结构和算法基础；
2. 掌握自动驾驶规划领域的相关算法，包括但不仅限于：
基于图搜索的运动规划、基于采样的运动规划、基于优化的运动规划和基于机器学习的运动规划;
3. 熟悉国内外主流的自动驾驶规划算法框架；
4. 具备良好的数学建模能力，熟悉车辆控制、计算几何、统计、数值优化、机器学习、数据挖掘、不确定性建模等相关方法
5. 熟悉linux/ROS/ROS2，并有过相关开发经验的优先, 有相关高质量开源库开发经验的优先

智能汽车是华为未来的主航道，华为在自动驾驶这块软硬结合，全面发展，目标明显和其它自动驾驶的企业不一样，以华为以往的作风，要做就做第一，打造自己的核心竞争力，看好华为在这块领域的发展，华为有可能成为将来国内唯一一个在汽车领域抗衡博士和大陆的企业~