Twitter ML Engineer 电面 非典型Onsite

电面问题:User active minute, 基本和地里描述的题目一样。两个follow up：
1. 如果需要持续更新UAM怎么办/streaming
2. 数据量太大不够都存进内存怎么办 (基本就是在问怎么做Map Reduce)

Onsite：

邮件沟通说是有4轮，分别是：
Panel 1 - Coding
Panel 2 - ML Depth
Panel 3 - ML Design  
Panel 4 - Behavioral

最后因为安排错误，给我

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-design轮，也不是ml depth轮。所以我面了五轮几乎没有一个ML基础知识相关的问题。

求加米..求加米..

最后和Recruiter argue了下说第三轮不应该算到我的面试里，因为我面的是MLE不是backend..邮件里也没说会面system design..Recruiter最后说的确是安排错了，最后给Offer了。

最后和Recruiter argue了下说第三轮不应该算到我的面试里，因为我面的是MLE不是backend..邮件里也没说会面system design..Recruiter最后说的确是安排错了，最后给Offer了。

Cong！！方便问下楼主去了哪个组吗？

请问面的是health team 的MLE吗? 店面是60min一道题吗?

删掉了删掉了。。

楼主可以加你好友问一下细节吗

楼主请问你的店面开视频吗谢谢~

data12345 发表于 2021-07-01 08:37:04
楼主请问你的店面开视频吗谢谢~

开视频 字数字数

川川唔 发表于 2021-7-2 00:17
开视频 字数字数

非常感谢你的回复，最后问楼主一个小问题，请问的算法题是按lc 的tag刷的吗？我刚被安排的流程和你一样，但是我之前刷了算法题就弃了转身data，现在好怂。。。

data12345 发表于 2021-07-01 11:08:12
非常感谢你的回复，最后问楼主一个小问题，请问的算法题是按lc 的tag刷的吗？我刚被安排的流程和你一样，但是我之前刷了算法题就弃了转身data，现在好怂。。。

是的，我就是把tag题和地里的面经题都刷了。..