OMSCS online master心得

说下上过的课吧。我选的是OMSCS machine learning track. 所以目前上下来的有machine learning，big data, reinforcement learning, CV，database。这几门课除了database,其他都需要投入大量时间。
Machine Learning 的话，作业量很大，一共要写四个作业，每次都是10页纸的report，所以很花时间，作业批改，他们也没有明确的rubic，所以经常会有自己觉得写得很详尽的，但是拿到很低的分。但最后会有curve,所以拿A不难。作为入门Machine learning的各种算法的话，还是不错的。
CV是个很有意思的课，有作业，还有考试，作业方面会给一个code template，让你实现其中的一些function。前几个作业在调参方面花的时间很多。然后作业的话，比较少有掉包，需要一些线性代数的知识，给分也很generous。
Reinforcement learning，是要求从头Implement那几个经典算法，Q-learning这些。完全没有像CV一样的template,个人觉得对coding方面的锻炼很大。
Big data是教Hadoop, Spark这些，比较实用，最后有一个group project，可以用一些machine learning,deeplearning 的算法去做一个预测的project. 也是比较花时间的，但如果想学Spark这些，还是很有用的。

如果大家觉得有用，请给一点大米吧！

匿名贴无法加米 楼主不介意的话可以显个真身

请问楼主方便说说这个项目同学之间的联系紧密么？
可以通过这个项目认识新的朋友么？

gongchen 发表于 2021-2-8 10:13
匿名贴无法加米 楼主不介意的话可以显个真身

请问楼主方便说说这个项目同学之间的联系紧密么？

还可以，有大把的qun, 按年份的按课程的，还有slack，活跃一点的话能认识很多人。一个地区还能搞线下活动（疫情前

补充内容 (2021-2-8 23:07):
哎不对啊大家！我不是楼主！！我只是路过顺手回了一下， 怎么突然加了这么多大米

感谢分享！