机器学习八股文（二）[海量面经整理]

川川唔 发表于 2021-2-8 16:12
这些题不是我写的，是我从面经扒的..意思是他们在近一两年的面试里被问出来了。 被问出来了。我觉得你的求 ...

我刚才的回复可能有点冲动了，抱歉。

我觉得基础的题库还是有必要的，但是现在美国做ML基本phd起，这些题目确实是不那么够劲。我个人是NG,尤其是对于NG来说，其实这些都懂了可能还是连简历都进不去。题库的话我是写了个爬虫按月扫的。自己一点点google比较慢

谢谢分享~

Thanks for sharing. mark!!

lcltopismine3 发表于 2021-2-8 15:39
我从15年开始连着面ML实习到最近全职，每年都在投简历，自认为对这个问题有发言权。在我看来您这些确实太 ...

我感觉一些比较老的不怎么用的模型 (SVM什么的) 的确不太会问了，一般的overfitting, imbalance data什么的还是会问的。然后ML Design的话一般也都直接往Deep Learning靠了。

太棒了，非常实用

lcltopismine3 发表于 2021-2-8 16:41
我刚才的回复可能有点冲动了，抱歉。

我觉得基础的题库还是有必要的，但是现在美国做ML基本phd起，这 ...

这位朋友可否介绍或者分享一下您的爬虫? 谢谢!

OnlyRabbit 发表于 2021-2-9 03:22
我感觉一些比较老的不怎么用的模型 (SVM什么的) 的确不太会问了，一般的overfitting, imbalance data什么 ...

我说了，这些是比较基础的，弄懂是必要的，但是如果觉得就万事大吉了，可能不太稳妥

OnlyRabbit 发表于 2021-2-9 03:22
我感觉一些比较老的不怎么用的模型 (SVM什么的) 的确不太会问了，一般的overfitting, imbalance data什么 ...

我说了，这些是比较基础的，弄懂是必要的，但是如果觉得就万事大吉了，可能不太稳妥

欢迎多多回复

OnlyRabbit 发表于 2021-2-9 03:22
我感觉一些比较老的不怎么用的模型 (SVM什么的) 的确不太会问了，一般的overfitting, imbalance data什么 ...

我觉得至少我司是肯定会问overfitting和imbalance data的