机器学习八股文（二）[海量面经整理]

存着备用！  谢谢分享

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谢谢 很有用

好文。先关注了。

感谢楼主分享！

SVM输出的不是距离吗？然后还需要用Logistic Regression变成probability

赞楼主总结整理！

真的是看一次顶一次！

Linear Regression的基础假设是什么
what will happen when we have correlated variables, how to solve

这问题其实很有意思. 如果variables  x1 和x2 correlated, 比如说x1=c*x2. 那么矩阵A=[1, x1, x2] = [1, c*x2, x2], 那么A'A是否可逆?
如果不可逆, 那么least square问题没有唯一解. (即使用MLE方法也有相同的问题).  

即使用R或者python的api接出来了,那解也是不准确的.  x1和x2前面的系数的含义就没有意义了,没法做统计推断了? 假设检验也失效?

这是我的理解, 大家看看对不对?

我觉得这些问题对于应届生一二轮面试很有帮助啊,我面试了就几次但是这些问题都多多少少有被问道