最近给MLE坑位面试，顺便想看看大家都是怎么当面试官的

find_advice 发表于 2021-2-24 22:32
说实话，是不是避免提ml basic常规题标答以外的东西比较好。我以前顺嘴提了metric entropy, wasserstein  ...

这点跟quant面试还挺像的。LOL。缠着问又听不明白的面试官几乎可以放弃希望了。

感谢楼主！请问可以分享一下ranking model或者其他Machine learning design / case studies的具体考察细节和准备要点吗？

这基本就是MLE 吧，虽然说很多公司的DS 没有规则的很清楚，但是架构清楚的公司DS 和MLE 还是不一样的，system design 真的是懵逼

謝謝樓主分享!!

Yuedandanyue 发表于 2021-2-24 23:14
这基本就是MLE 吧，虽然说很多公司的DS 没有规则的很清楚，但是架构清楚的公司DS 和MLE 还是不一样的，syst ...

面试角度，其实就是ds会问sql，mle对ml design要求更高，然后coding和ml基础题都会问？

直接中文面这个还是惊到我了

感觉这个一小时问的有点多，简历codingMLdesign都涉及，可能会了解不深入。。我厂面MLE这三块基本每个都是单独一轮一小时。。

感谢楼主分享，最近在面试，这篇帖子很有帮助
想问一下coding部分占你们整体evaluate的比重有多少呢？

find_advice 发表于 2021-2-24 22:32
说实话，是不是避免提ml basic常规题标答以外的东西比较好。我以前顺嘴提了metric entropy, wasserstein  ...

回答ml basic的目的我认为是：最好让面试官觉得“这个面试者很厉害”，最普通让面试官觉得“这个面试者知道ta差不多应该知道的事情”

所以回答“大家都见过的内容”是最稳妥的，然后捎带着聊一下自己非常有把握的额外的内容可以额外加分。因为是非常有把握的内容，碰到了像你说的面试官不懂又很有兴趣的时候（基本上都会是很有兴趣的，我manager最近还在跟我说从面试者简历上面学了不少东西），就把他们当作同学/peer教一教。觉得时间不够的话，也可以问下这场面试总体的时间安排是不是足够（有的时候时间不够coding写不完就很难受了）

find_advice 发表于 2021-2-24 22:39
另外请问function忘写return占多大的比重？如果整个算法聊的是对的，漏写一行的话应该不是大事啊，我也经常 ...

算法聊的对我给了1分，然后写算法的时候有沟通也给了1分，忘记写return在我这里是“写代码不熟练”的表现，然后我面试的这个岗位是coding占比比较大的，所以-1分，基本算法卡了20分钟-2分，最后是2/5。只不过不知道其他的面试官是不是也这么看的