楼主: ChristinaH
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最近给MLE坑位面试,顺便想看看大家都是怎么当面试官的

 
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 楼主| ChristinaH 2021-2-25 08:00:19 | 只看该作者
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Yuedandanyue 发表于 2021-2-24 23:14
这基本就是MLE 吧,虽然说很多公司的DS 没有规则的很清楚,但是架构清楚的公司DS 和MLE 还是不一样的,syst ...

是的呀,分得清楚其实真的对谁都好哈哈
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 楼主| ChristinaH 2021-2-25 08:14:35 | 只看该作者
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可可小房子 发表于 2021-2-25 03:15
感谢楼主分享,最近在面试,这篇帖子很有帮助
想问一下coding部分占你们整体evaluate的比重有多少呢?

如果coding指的是python Java啥的,我们公司的话DS(就是MLE啦)岗位的话coding至少是一半。

正好趁这个机会聊一下组里面DS主要的工作安排是什么样子,我觉得对于小中型公司可能会有借鉴意义?
1. (和manager+也许有的PM) project & abtest design & 初步data analysis 【sql, hive, python/R】
2. 在DE整理好的database上做training data collection 【sql, hive】
3. 只有DS自己能做的model prototype, evaluation 等 【python/Java】
4. (也许可以和engineer合作但大部分自己搞的)production api endpoint或者integration 【Python, Java, Scala, system是什么就写什么】
5. (也许可以和engineer合作但上手之后自己搞的)在engineer搭好的platform上面deployment 【AWS, GCP, system有啥写啥】
6. (虽然有DA但是还是DS自己做因为自己知道KPI哪里最重要)abtest result analysis 【sql, hive, python/R】


虽然上面看起来七七八八的东西挺多,但是我们公司基本上DS主要就是Python + SQL + system里面用的东西
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 楼主| ChristinaH 2021-2-25 08:15:50 | 只看该作者
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starcroce 发表于 2021-2-25 02:10
感觉这个一小时问的有点多,简历codingMLdesign都涉及,可能会了解不深入。。我厂面MLE这三块基本每个都是 ...

羡慕大厂啊!我们公司小,人少。。哭了。。
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 楼主| ChristinaH 2021-2-25 08:25:53 | 只看该作者
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dustbin 发表于 2021-2-24 22:54
感谢楼主!请问可以分享一下ranking model或者其他Machine learning design / case studies的具体考察细节 ...

谢谢你来问我!我问问题的话就是基本以我自己做过的project来聊,当面试官也是很虚的呀TAT但我知道这肯定只是冰山一角,也没有系统的整理过,写下来可能会误人子弟。。。

不过关于ranking model的话,我觉得多看下业内是怎么做的肯定能学到东西。我比较推荐去medium上面看每个厂里面release的posts,比如说pinterest就有自己的栏目https://medium.com/pinterest-engineering/machine-learning/home。带着问题去看文章会比普通浏览有更多的收获。

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w545422472y 2021-2-25 08:38:47 | 只看该作者
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cv做的很多的mle路过。。。表示ranking model和recommendation一类的真的得多看看、、好多厂搞来搞去都是这些。。面试经常问。
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 楼主| ChristinaH 2021-2-25 08:49:21 | 只看该作者
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w545422472y 发表于 2021-2-25 08:38
cv做的很多的mle路过。。。表示ranking model和recommendation一类的真的得多看看、、好多厂搞来搞去都是这 ...

抓住了一位大佬!
cv的mle面试的话会怎么问呀?
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phantom90 2021-2-25 08:53:19 | 只看该作者
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find_advice 发表于 2021-2-24 22:32
说实话,是不是避免提ml basic常规题标答以外的东西比较好。我以前顺嘴提了metric entropy, wasserstein  ...

太同意了,有次聊自己的paper顺带出来一个名词。面试官不懂,于是就莫名来气,一下气氛就不对了。面试官觉得没面子,随即challenge我。我心说这领域我发了两篇top,难道用你叫我做事。就怼回去了。当然最终凉了。

所以说多做多错,除了回答问题就别提其他。一些面试官engineer背景出身,对于有的问题的理解会有偏差。
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w545422472y 2021-2-25 10:51:01 | 只看该作者
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ChristinaH 发表于 2021-2-25 08:49
抓住了一位大佬!
cv的mle面试的话会怎么问呀?

大佬个啥啊不是大佬,边面试边学习、、只是公司真的是纯做AI的产品~cv会问neural network一类的,我碰到过比较硬核的问题比如nvidia问了说batch normalization放在activation layer后面会怎么样这样的。。大部分还是忽略我的dl经历直接问ml的东西。。
mle的面试碰到很多概率问题是真的
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楼主有面ml design / product design么? 感觉可以说的太多有时候反而答不到点子上
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OnlyRabbit 2021-2-25 14:30:44 | 只看该作者
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w545422472y 发表于 2021-2-25 10:51
大佬个啥啊不是大佬,边面试边学习、、只是公司真的是纯做AI的产品~cv会问neural network一类的,我碰到 ...

好像BN放在前面还是后面并没有定论吧?前面后面的都有,一般也都是看实验结果来定?毕竟都没有理论上的解释
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