中级农民
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2021(7-9月)-CS博士+fresh grad 无实习或全职 | 内推| MachineLearningEng实习@meta
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拿到了2021 summer FB MLE intern,记录下转码过程。
. Waral dи,
1. 自己的情况:
本科博士都是化工。博士期间发现专业对口的工作只有学术界的,毕业不想搞研究了,而且和男朋友异地很多年,想和他去同个城市工作,遂计划转码。基础:只有大一上过C++课,博士期间用python处理数据画图什么的。没实习经历。
2. 转码过程:
为了填充简历做了两件事:1) 学历:注册的博士学校的CS master,从phd第二年开始,大概每学期上一门CS课(还要做research和上phd的课,所以上CS课上得很慢)。2)项目:积累了一些CS相关的项目,主要是做网页,APP,还有些deep learning项目。 都是course project。
3. 为intern面试做的准备(投的岗位的都是general SDE/MLE):
1) 2020年8月(phd第三年结束),开始规律地刷题,先刷easy,然后逐渐medium和hard。2020年10月开始面试时,大概刷了200题,11月面试结束时刷了300题,其中medium居多。我刷的题不算很多,但是有比较注意总结和复习,找相同题目的套路。我在自己的note里记录了每题的不同解法,需要注意的地方,有趣的trick,然后给题目按照数据结构&算法加了tag,方便查找复习。
2) 练习把自己的project说清楚。
3) 练习ML design题目。看了一些recommendation system的文章,练习口述自己怎么设计一个推荐系统。
4. 面试情况:
2020年9月开始投了大概50个岗位(只有FAG有内推,其他海投)大多数都默据了,拿到的oa大概5个。其中FB没有oa直接发电面。🐶做完oa后发了电面。其他oa做完就没信儿。
FB 两轮电面+一轮加面,然后两轮team match电面后通知positive feedback但招满了,换了两个team又面了两轮。2021年1月拿到MLE phd intern offer。面试拉得特别长,七轮面试总共用了四个月。-baidu 1point3acres
. From 1point 3acres bbs
🐶两轮电面,过了以后进入intern pool。但是今年🐶家team match开始得特别晚,FB发offer的时候才刚接到🐶的team match邀请,遂拒绝接了FB。
5. 电面的感受:. Waral dи,
没有明显的难度差别,FB虽然大多数是刷题网原题,但我遇到了不止一题hard。🐶的题没见过原题,大概是medium难度,特点是follow up question特别多。
总体上,我找实习挺幸运的,感谢男朋友帮我mock interview。下一步是2021年秋天找SDE/MLE全职,希望到时候也有好运气。然后明年化工phd顺利毕业,和research顺利拜拜。
有一些关于简历的问题,希望前辈们帮忙答疑给建议。我投简历的回信好像不怎么高,这是因为非CS的phd学位有negative effect吗?(如果是 我以后找全职就不写有phd了)为了提升找全职过简历关的概率,我现在最应该做些什么?
另一个问题是,关于FB的MLE intern,如果想做好,我这几个月应该学点什么做准备?我ML项目做得很少,担心intern上手慢。还是很想做好拿return的。给建议的回复会尽量加米的,提前感谢~
希望我的帖子能鼓励到转专业的同学~大家都offer多多~-baidu 1point3acres
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