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[研究方向] EE硬件方面 下一个突破在哪里呢?

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在和老师同学父母讨论之后感受到了越发的迷茫。
1. IC/VLSI:EE中电路设计感觉本质上和码农没有什么区别。Verilog和C++实在找不出区别,感觉每天也只是重复的进行一些工作。而且个人觉得电路设计的发展基于工艺的进步,而且工艺总有一天会到头,做到3D芯片之后还能往哪儿去呢?若未来要读博士 可能往制造工艺上发展会有前景?但是现在学术界水平远低于工业界,读书科研还是否有必要?
2. Signal & Image process:感觉这个行业发展比较缓慢。最新的的重大突破应该是压缩感知(又叫稀疏采样)。本科期间所学课程比较单一,对这一track了解比较少,只知道目前在医学成像上应用比较广泛,不知道未来发展如何,好希望有人来指点一下。
3. 通信:本科所在学院有不少导师已经开始研究6G。但就目前阶段来看,5G真正的应用并不是很多(?)所以对这一方面的发展还比较悲观。
4. Memory:对这一块并没有很多的了解。但和同学的交流下来感觉这一方向发展前景比较广阔。本科本学院也有老师做新型存储器,可以进行内存内运算,感觉对整个计算机的架构可能会有颠覆性的改变。但是对这一方面了解还是很少,也希望有人能够指点一下。
5. 剩下的电磁学光学等等实在是没有了解,欢迎补充

另:以上全是个人见解 理论依据少之又少,真心求解 谢谢大家!!!. From 1point 3acres bbs

补充内容 (2021-2-27 14:48):
希望下面也可以有人来说说CS方向 因为个人觉得纯码农和搬砖没有什么区别

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下一篇:Machine learning certification有用吗,该如何选择
shiyaotc 2021-3-1 08:39:30 | 显示全部楼层
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本帖最后由 shiyaotc 于 2021-2-28 16:59 编辑

首先 未来的EE'er不只是做EE 未来是各种学科交叉进步的时代
我现在在apple工作 作为EE 需要懂器件 电路 信号 系统架构 会coding 分析数据 理解软硬件的交叉和限制 明白产品需求
EE是所有电子系统的基础 这个过程中EE和CS是通力合作的 这个在未来tech公司会有越来越来强的体现
比如apple自研了芯片M1 你看到的广告说芯片 相信我 这不是一个传统fabless领域认知的芯片设计 里面牵扯了很多。。(can't say more)
比如tesla自研了FSD full-self driving computer... it is so cool
比如Facebook Oculus glass 很多EE的同学在那边工作

回到你的问题
1)中短期看,我相信CS依然是未来十年最关键的发展最快的技术,所有行业都离不开CS,CS的适应性会比EE更广泛的。相对EE,我会觉得学习CS是更好的选择。
2)事实上,EE创新在持续进行的,我phd是芯片设计的,也发过几篇ISSCC,粗浅说说我对行业不同方向的看法,
     a)  EE未来的重头戏主要是芯片了,芯片需求未来十年呈现井喷式发展,需求主要在自动驾驶,数据中心,IoT, 5G,crypto加密货币。     b) 过去3-4年芯片行业经历了周期性的低潮,原因主要是:芯片行业底层逻辑在于应用需求,过去几年手机4G,个人电脑呈现了饱和态势,因而芯片需求下降,但是从2020年开始,芯片的供给呈现短缺趋势,最近达到了顶峰甚至造成了汽车生产的停滞
     c) 我个人最看好的依然是AI相关的芯片领域,主要是架构方面的创新对算力的提升,tech公司对这方面人才的需求还会继续提升。工艺方面我个人不太建议,有点苦逼。。
     d) 通信领域方面,5G一定是有用的,只说一个优点,低延迟会有利于太多实际应用,这个背后的投入会很大。通信行业缺点是过于成熟化,成也标准败也标准。个人觉得还有个比较意思的方向是starlink。     e) 芯片会成为某些行业变革的驱动力,像healthcare。比如有个公司叫butterfly networks,设计了便携式手机大小的ultrasound检测仪,其技术底层核心就是ultrasound芯片化。     f) 至于你要问我具体的什么技术,我个人觉得意义不大。不要去在乎A技术还是B技术,把格局放大一点。你是聪明的年轻人,多关注科技行业的发展,判断认为的有潜力的方向 XD。
3)综上所述,选择什么方向看你自己的兴趣,即便是选择CS,也不要轻视其他方向。科技的发展是螺旋前进的,如果没有EE领域的进步,就没有CS的进步,毕竟是基础。而CS可以让上层建筑发光发热。





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minc_我 2021-2-27 23:21:21 来自APP | 显示全部楼层
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从硬件市场看, Memory market, Communication market, Cell Phone market, Optical interconnect market..这些都没法比拟Computation market的Cap。没记错给点数字,Optical interconnect/EDA market ~10billion, Memory market ~80billion, Computation market ~262billion。所以你问的问题,硬件突破在哪里,可以换一种问法,Computation market的突破在哪里?

单纯看Processor的突破,也可以有Architecture方面的突破和物理层面的突破。
关于Architecture, 之前的Processor都一直被先进制成push做成高速的,当速度越来越快后,Von Neumann architecture里的Memory reading overhead越来越成为Speed bottleneck了,所以现在越来越多的人开始Implement Neural Network,来看能不能模拟Neuron,即能Compute也能Store data。各个学术会议里的Computation in memory也是一个越来越火的Topic了。个人感觉也是一个未来趋势。

关于物理层面的突破,就是Quantum Computer了,毕竟很多Classical Computer做不到的东西,Quantum Computer理论上可以做到。但是Quantum Computer Work at Cryogenic Temperature, 整个Cooling System跟一个data center那么大。在我看来这也是“原子弹”级别的Project,也不是人人可以带回家的。近年应该更多地挖掘学术价值,还需要一段时间才有可能上升到应用层面。

除了Processor外,我也很看好生物相关的Energy Harvesting和Sensor monitoring。用各种伴随电子转移的化学反应来发电,等等。在挖掘5G application里,应该会有一席之地。

话说回来,硬件是一个把很多Story转变成现实的专业。想做好是需要工匠精神的。Exciting lookup和Storytelling会是一些脂肪,个人的Skill和experience就一直是血液了。

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qqj93 2021-2-28 13:55:45 | 显示全部楼层
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本帖最后由 qqj93 于 2021-2-28 00:00 编辑

“Verilog和C++实在找不出区别”。。。这个有点让人无力吐槽,要说systemverilog和C++相似那还有那么一点道理(都是OO),verilog和C++我实在找不出有什么相同点,这俩要是没区别的话那HLS可以不用搞了。
写verilog的时候不仅要考虑功能,也要考虑时序,面积,功耗。面积的话和空间复杂度相关,写C++关心时间复杂度,差不多。时序功耗则是软件代码里完全不存在的东西。HLS工具内部最重要的一步就是scheduling,相当于自动retiming,因为high level description里是没有时序信息的而RTL里有。还有RTL里clock/reset domian, power domain相关的设计也是纯电路层面的。Verilog不仅可以用来写RTL也可以用来写gate netlist,DFT就是要往netlist里插scan chain。写C++的话不会编译(对应logic synthesis)以后往汇编代码里加功能吧。还有就是VLSI设计不等于写verilog,physical design几乎不碰verilog。

回复有点偏题,楼主见谅

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 楼主| mxy981222 2021-2-27 14:46:58 来自APP | 显示全部楼层
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tdktdkett 2021-2-27 15:42:00 来自APP | 显示全部楼层
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1, VLSI  Accelerate. high level synthesis. 然后转算法码工。
2, Data center processing. 大概率就是些加解压和路由,进硬件商最后混进cloud ops。. check 1point3acres for more.
3, 挖矿流片炒币。

真想不出来了,个人走了2
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gudugudu 2021-2-27 17:07:55 来自APP | 显示全部楼层
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没啥前途
下一个突破要看基础科研能做出啥
EE作为工程可以受益于基础科学的进展 但不能提供突破
转cs吧
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 楼主| mxy981222 2021-2-27 17:09:18 来自APP | 显示全部楼层
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gudugudu 发表于 2021-02-27 01:07:55
没啥前途
下一个突破要看基础科研能做出啥
EE作为工程可以受益于基础科学的进展 但不能提供突破
我说的EE并不局限于工程叭 更多问的其实就是基础科研有什么发展的前景
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 楼主| mxy981222 2021-2-27 17:09:32 来自APP | 显示全部楼层
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tdktdkett 发表于 2021-02-26 23:42:00
1, VLSI  Accelerate. high level synthesis. 然后转算法码工。
2, Data center processing. 大概率就是些加解压和路由,进硬件商最后混进
非常感谢!
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 楼主| mxy981222 2021-2-27 20:39:03 来自APP | 显示全部楼层
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自己再顶一下!非常需要大佬的帮助!
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pz1y 2021-2-27 20:55:09 | 显示全部楼层
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没前途 这个行业一直在固步自封
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转码归公 2021-2-27 21:33:42 | 显示全部楼层
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本帖最后由 转码归公 于 2021-2-27 14:39 编辑

转行前正好在Nand Flash 3D存储 行业工作过两年,对于Memory相关行业有些个人见解,工作而言存储属于半导体行业里面门槛最低的一个,在毕业前就有所耳闻,拿着本科学位去找工作时候发现大多数能给到我不错岗位的全是存储公司,西部数据(Nand Flash),美光(做DRAM),国内有长江存储(他家128层Nand Flash应该很快量产了,追赶速度很快,确实砸了重金招人,据跳槽去的前同事说今年有校招给到40w的,我不知道可信度),还有几家创业公司也是做存储相关的,相应的工作强度也会很大,因为我们是处于“追赶阶段”,目前我们不存在技无法攻克的技术难点(光刻机这种除外),去了的如果你能为公司提高产能,优化程序节约量产时间,那就会拿到很高的performance,但是有所谓的研发部分(大部分材料毕业的博士),听他们说平时主要做一些失效分析,经常往产线跑,拿料放料做实验,薪资还没负责量产的本硕拿的高。如果你说的是科研界的话,之前听说过一些很先进的概念,“量子存储”,“DNA存储”,这些东西的话我没有太多了解,但是应该可以知道国家目前发展的中心还是在砸量产追落后欧美的那十年,所以我个人建议的话不是很推荐你进入存储行业。
不知道你们老师所说的新型存储器是什么...但是目前大多数 闪存量产上还都是浮栅晶体管那种......听说intel大连被海力士收了之后技术栈有调整,这个我没再关注过了....有点理解lz,其实我自己也很喜欢本专业的,但是干这个确实很累,40w也只是所有校招中最强的佼佼者才拿得到,更多的10+,20+,强度毫不亚于996大厂。

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疏雨 2021-2-27 22:14:58 来自APP | 显示全部楼层
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