Machine learning certification有用吗，该如何选择

想请教一个问题，我本身并不是Data专业的，但是现在在从事machine learning相关的工作，想更进一步提高自己的业务水，也想着下一步跳槽的方向。最近看了很多machine learning相关的certification。主要的课程有个汇总的帖子 https://hackr.io/blog/machine-learning-certifications 。其中都是名校的certification。主要问题：

1. 这些Certification本身自带课程，是否值得去学习这些相关的课程，拿到certification。课程水平如何该怎么去选择？
2. Certification是否对未来找工作有用？Recuriter会看这些certification么？

我的理解是对于课程，如果能全部完成当然会有提高，但既然投入了，我不是很清楚哪个好一些，其次价格方面我都是能够接受的，因为公司给报销。
谢谢大家

个人认为这种证书比较鸡肋，外行人看不懂内行人看不上，有这工夫还不如自己做点儿project放github上，或者写写博客录个ML视频

我看master track里ASU的那个 似乎是拿ASU成绩单的同时完成certificate 那个还行 stanford那个certificate牛逼就牛逼在和正经stanford学生一起上课，一起考试，拿stanford的成绩单 所以很solid

如果coursera自己的 或者乱七八糟org的certificate 那就是没用。

不怕各位专业人士和大佬笑话，我上coursera拿了一票各种certificates。但我是完全0背景0专业的转行人员，以前在banking industry干的，跟CS, DS, ML or AI一毛钱关系没有。刚知道了coursera这个平台就一通刷，还是自费的，迄今为止刷进去不少钱和时间，也挺郁闷的。拿了几个证书。但是最近网上搜了下各种评价，感觉恐怕是作为转业敲门砖是白费了。不论是quora，reddit还是各种中文论坛，google search outcome，基本上评价最好的也是中性
我之前几天学习了一下这个版面上关于各种类似网课的课程经验来看，我们姑且不论经济成本和学习难度。好像这个网课领域兴起至今，至少也要5、6年了，这么长的时间跨度，这些certificates的含金量在雇主眼里恐怕已经大打折扣了

所以如果想转业，这个门槛好像还挺高的，非得拿个正经学校的正经postgraduate degree才可以了，貌似。

另，最近Coursera还推出了各种名校的MasterTrack certificates，覆盖当红几个专业方向，包括但不仅限于CS, DS, ML, AI等，成本从USD2K - 9K不等，不过看课程设置，也好像名校专业课预科班一样，恐怕这样的课程定位，对于以后找工作来说，用处也不大

上面回帖里，有些前辈说，课程没用，还不如刷项目。虽然说得直接，但是恐怕对于想转行的人来印证自己的能力，这种恐怕最现实了，so the only way to prove myself is I'm capable of working in practice.

我现在也是面临转行困惑和苦恼，欢迎各位交流。谢谢



补充内容 (2021-03-22 22:34 +8:00):
我这花了时间花了钱，上课之后的经验感觉分享，也算是泣血实言了，咋投票里还有俩人踩我？
我这新人啊，求大米吧。回复的时候忘记说了。您看我这米数少的都快正常浏览发帖都不够了，惨不忍睹，求赏赐吧

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补充内容 (2021-03-23 07:20 +8:00):
我这一觉醒来，发现大米多了10颗，皆自本贴而来，非常感谢各位路过的好心人赐米。让我对这个世界重燃信心。
谢谢大家，请继续赐米，可以打开论坛更多功能

个人觉得certification本身没啥用。 但还是有不少好的网课的， 上完了会给certificate。 有朋友上了Stanford NLP NLU的那几个， 课程质量相当硬， 一起上课的也都是大公司的DS，学到了不少东西。 如果公司给报销的话， 感觉还挺值的。

转专业选手的话，个人体验是有确实总比没有好。科班出身，可能就没太大作用～ 不过这也因老板和HR而异。我曾经有面试的时候被VP级别问道我上的这些网课里面哪个最喜欢和为什么… 这也说明简历上的这点证书被看到了吧。而有些网课质量不错，也真的能学到东西～

完全没用, 不如多找点项目做做, 写在简历里. 现在 HR 搜人都是看关键字

看到coursera的课，那没用

课程的价值最重要的不是certificate，这话听起来有点假大空。比如coursera上的G家有一个google cloud MLE 的specialization。主要是介绍google cloud的，有的公司DS就用这个，面试的时候会问你有没有相关经验，虽然没有不意味着他们会say no，但是同等条件肯定要你，因为你上手更快。楼上有说多做几个项目的，这个其实不冲突，做项目提升的是：1.码力 2.解决问题的经验 3.吹逼的自信。 但是你自己做项目不会在google cloud上跑，两者增加的经验方向是不同的。