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匿名用户-KCEW5  2021-3-2 09:29:03 |倒序浏览

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该怎么解释。. ----
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2ndcat 2021-3-9 06:50:19 | 只看该作者
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Levi_peng 2021-3-9 11:19:16 | 只看该作者
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Bgg 2021-3-2 10:54:10 | 只看该作者
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樓主能分享在哪個網頁查到疑似解答的?感謝!
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czhmily 2021-3-2 11:23:51 | 只看该作者
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LZ 面的哪个职位 staff ds吗 谢谢
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ZYYYZ 2021-3-2 13:36:41 | 只看该作者
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crispyel + 1 给你点个赞!

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Levi_peng 2021-3-2 22:11:28 | 只看该作者
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czhmily 发表于 2021-3-2 11:23
LZ 面的哪个职位 staff ds吗 谢谢

不是,sr ds。地方在夏洛特
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czhmily 2021-3-3 03:14:14 | 只看该作者
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Levi_peng 发表于 2021-3-2 22:11
不是,sr ds。地方在夏洛特

谢谢 LZ
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2ndcat 2021-3-8 13:43:44 | 只看该作者
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https://developers.google.com/ma ... ication/roc-and-auc

推荐这个,应该是不变,改变了权重去Train,test的confusion matrix应该也是一样的。

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bryanjhy + 3 很有用的信息!

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Levi_peng 2021-3-9 03:06:09 | 只看该作者
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Levi_peng 2021-3-9 07:42:41 | 只看该作者
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2ndcat 发表于 2021-3-9 06:50
讲解了AUC/ROC的含义, 理论上没有改变sample 不同class的数量的话是不会变的,如果是oversample之类的, ...

按这个来说,不同的模型对同一个数据集来预测,auc-roc也会不变吗?因为不同class 的数量也没变。
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