关于学术课程背景和实习重要性的权衡问题

各位前辈，我是2022届金融本科，2021年申请，希望申请统计、ba、ds等data类的研究生，目前课程背景是：
1.数学：高数、线代、概率
2.统计：统计学、计量、时间序列、SAS
3.其他：数据库、金融建模、金融工程

和问题有关的个人背景是：
gpa3.6+，以上列出的课程平均93，其他课程分数一般
目前有过两段BATTMD的实习，和数据与写报告有关

我有几个问题想请教各位前辈：
1.我目前面临的选择是
A 本学期在学校修一些编程、数学（随机过程 实变和泛函等）、统计（回归、多元统计等）补充背景
B 再接一个数分的实习，同时上coursera等一些网课来同步修编程、数学和统计的背景

不知道哪一个会对我的申请有利？我的观察是，有些学校会要求有中等级别的数学课和统计模型课程才能申请stat和ds，有些学校（例如gu）会要求宽松一点，并且接受网课，所以比较纠结～

希望有申请经验的前辈可以帮帮我^_^谢谢