楼主: nightmoon
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在大厂做 research scientist 的职业阶梯是怎么样的啊?

   
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建议不要在大公司做researcher 当年最牛的微软研究院的researcher现在也是边缘化了 Harry都走了 Google research也基本不可能升到公司实权的中高层位置(即使是Jeff dean)
建议就是 想做学术去学校
公司就是赚钱的 research部门是cost center 比产品部门升职会比较慢 人家不会因为多个phd升你升得快 而且被裁员的时候research部门一马当先

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ha.ha.ha 2021-3-7 03:23:43 | 只看该作者
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orlandoooo 发表于 2021-3-7 02:48
同感兴趣。现在想ds转mle,想着坑位多,怎么mle坑位也少吗?

MLE职位非常有限,只有数据量比较大的地方比如2C的公司有用,你说snowflake这种地方会招MLE么,还不是会招很多的sde swe, swe track比mle多多了
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 楼主| nightmoon 2021-3-7 03:32:44 来自APP | 只看该作者
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ha.ha.ha 发表于 2021-03-06 07:09:46
没前途,ML只在用户量很大的toC公司有用,很多人觉得ML很火,其实都是gogole为了给投资人吹牛做出来的广告,ML落地非常困难,你看无人车现在是什么乱象就知道了,比较2016年号称五年内无人车落地
老哥不要歪楼!

我这里想讨论的是一群有博士学位,在MSR,OpenAI,FAIR这样的机构里面,靠推导数学公式、发论文为KPI的一群 title 是 researcher的人,他们往上爬该怎么爬!

虽然你说的MLE的困境有点道理,不过MLE,包括DS 完全是另外的track了,他们有自己不同的 career track

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Wonderwall11 2021-3-7 03:53:47 | 只看该作者
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以我身边的例子来看,公司内的Researcher基本上升到Principal就到头了,顶多再加个Senior Principal。想在公司内部有更大的影响力,确实还是需要转战产品部门,毕竟任何一个大公司盈利的地方都不可能是做学术研究的部门。

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公司里的研究科学家和学校的老师是很不一样的。
学校的老师基本看你发了多少有影响力的文章,拿了多少科学基金,培养了多少学生。公司的楼主应该更清楚吧,我愚见是有多少转化为产品了,产品部门采纳并赚钱了,虽然也发文章,但那也是围绕给公司做宣传的。
选了公司Research scientist这条路就该知道自己的对公司的价值,我猜是在于解决问题,实现生产力转化。选了学校的工作,自己的价值多在于探索未知世界,培养人才。老师申请项目的压力很大,一旦申请到了实现起来压力不大;公司申请项目的压力小,但是实现压力大。

补充内容 (2021-3-8 07:23):
搜一下Why hasn't Yoshua Bengio cashed out like Yan LeCun, Geoff Hinton

补充内容 (2021-3-8 07:25):
他的回答https://www.quora.com/Why-hasnt- ... dent-who-wants-t...

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cortexxx + 1 赞一个
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能在大厂做到research scientist的人应该都是PhD成果很不错的,这种已经超出了一般码农的范畴,即使在PhD里面也至少算top 5-10%的水平了。拥有很多研究成果的好处是有credit,出去应聘profile很好看,而且对方也知道你具体做了什么。不像普通engineer没有credit出去应聘其实很难判断你具体有哪些成就。这个层次的人职业道路和一般的码农工程师肯定是不一样的,路子应该也很多。

一般三条路:1. 疯狂攒顶会顶刊文章,争取弄出大成果,各种刷脸攒知名度,然后选取适当的时机回学术界直接tenure; 2. 争取一些和产品组合作和落地的机会,争取让成果多落地进产品,多发patent,提高在公司内部和业界的visibility。这样大厂内部升职容易,出去了也会有人请;3. 用研究成果自己创业或者技术入股创业公司。

当然如果是真的大牛,普通码农的技能对这些人来说也是轻松掌握的。比如应该没有人怀疑Jeff Dean的系统设计和coding能力。

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zhouxf53 2021-3-7 09:42:15 | 只看该作者
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我是Sr. RS, 我的建议是去工业界的话,还是engineering position比较好
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jetfish1900 2021-3-7 09:53:06 | 只看该作者
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感觉地里在大厂做的research scientist基数不是很大?如果错了,请纠正。谢谢
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cs163 2021-3-7 10:37:51 | 只看该作者
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基本上lab也分纯research和做产品的,纯research很难混,前几年流行空降professor来做lab director的基本上一开始都是这个风格,发paper作为kpi,现在基本都跑路了(包括不限于uber的zoubin,腾讯的张潼等等)
这其中当然也做了很多对公司有用的研究,但是就像上面很多人说的,一旦公司情况不对就先裁这种
剩下存活的lab主要有两个存活条件,一个是能够和产品比较紧密结合(比如google的search,amazon的alexa,adobe的ps等等),另一个是公司真的很有钱养得起(例如google)
个人层面上,要么你能在学术界保持影响力,但是这种通常只适用于star,这种人就算不去业界也能拿到教职
大部分的researcher还是走产品路线,必须具备sde的基本功,然后能够做出适用于产品的研究成果
升职基本上也就是做senior researcher然后staff researcher,做到staff researcher其实你的眼界就不会局限于research了,都要带队做产品的,而且有些很tech的产品可能正需要research出身的人带队
只不过researcher出身的人通常搞政治弱一点,所以给人一种上升困难的感觉,但是其实phd做高管的例子还是很多的,比如李开复
还有就是如果你的research有突破,创业做cto也是很好的选择

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edwardifun 2021-3-7 10:39:28 | 只看该作者
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StanleyGY 发表于 2021-3-7 05:52
能在大厂做到research scientist的人应该都是PhD成果很不错的,这种已经超出了一般码农的范畴,即使在PhD里 ...

总结的很好
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