ML方向读博还是继续工作

大家好！
我今年申请了四家学校的PhD, 想做ML方向。但是因为我个人感觉ML最大的瓶颈在计算能力以及理论方向，我对大规模计算也更感兴趣，所以研究了一下之后申请了scientific computing track和computational math track。目前申请结果是，只录取了Uchicago CAM phd项目。我自己目前是本科，在facebook全职swe，做的是ai platform infra，抽到了H1B, 未来打算是回国，并且尝试创业。
先说说CAM项目，这是个目前还没有phd毕业的新项目，可以找TTIC的导师，ML没有四大那么强但是我觉得还挺有成为有名好项目的potential。现在纠结的是，是否应该去读博。我没有做教职的打算，想去业界找工作，但是有兴趣的方向仍是偏research性质的而不是偏开发的swe。
我觉得如果是为了做更有兴趣的事情，在公司内部应该也能找到相关的机会，所以短期来看花费五年时间毕业的话，PhD没有那么大的优势。但是仍然想了解一下PhD在职业发展方面的long term value。比如说，如果我是做偏applied research的ML, 那么PhD跟五年工作经验相比，在job market哪一个会更看重？如果想换去别的与ML并不直接相关的计算机领域工作，那么工作经验和PhD作为敲门砖哪一个会更加valuable?

同时也给一个open ended question，面对这样的选择，大家会从哪些角度考量？

补充内容 (2021-3-8 02:33):
话说我至今不知道如何匿名发帖

打算去业界的话，research scientist 是发paper的近期开的岗已经很少了，读完四五年基本找不到。现在要求都要博后了。四五年之后更卷。

applied scientist其实对博士学位没有太高要求，业界说不定更能提升。

"applied research的ML, 那么PhD跟五年工作经验相比，在job market哪一个会更看重" -> 个人认为硕士 + 5年相关工作经验可以让你在大部分的ml岗位上走很远了， 除非applied research track硬性规定要博士学历。
PhD的经历只能提高你找工作的上限，打开一些因为学历而关闭的门(research scientist 啥的），但并不一定等同于工作经验和提高下限， 毕竟博士能熬毕业的也不见的研究做得好。。。我也见过数学博士读完后只想安安静静的做个swe的。
不过创业的话有博士学位可能容易找funding，不太了解

不管选啥楼主前途一片光明

支持读PhD

rockboypang 发表于 2021-03-07 12:39:13
支持读PhD

有没有具体理由啊

楼主最后决定去哪了呀

qwen34 发表于 2021-04-14 21:09:42
楼主最后决定去哪了呀

接了harvard cse master offer 不一定读
目前打算留在fb赚钱

lulalulamj 发表于 2021-3-8 04:40
"applied research的ML, 那么PhD跟五年工作经验相比，在job market哪一个会更看重" -> 个人认为硕士 + 5年 ...

查一些感兴趣的research scientist的论文发表，直观感受是最近几年水论文（引用个位数）的数目一下子变得好多。不知道是不是因为这行的博士越来越多了，还是到瓶颈了，总觉得rs 这个方向会收紧，得要真正有天赋才有出路