【急/加米】PhD比较：Columbia EE/Rice ECE/UCLA CS*

Janestephen 发表于 2021-03-08 19:34:30
对的是他，确实太强了，不然我可能直接在另外两个里面考虑了。

如果是这样的话，这三个选哪个都不会错，选一个你喜欢的城市吧

rice跟大教授，毕业先拿上top30教席，跳槽回国就是博导教授了，就算不回国和工业界接触也方便，一遍当着教授一遍开着公司。工业界年纪大了就不好混了，资本家不白给你那么多前。ML也不定能热几年，有可能跟通信一样夕阳红了。

这得看你想做啥了吧？rich b和bhaharan方向差的有点儿多啊。。。富b那不是搞signal的嘛？？bhaharan这是纯ml，我觉得他还不错？cu不知道你说的是谁…

作为过来人提点建议，ivy league对PhD没啥用，五年以后国内还不一定怎么样呢，考虑回国的牌子问题没有任何意义。国内现在也很现实，基本上没有好的publication，你MIT毕业的也很难说拿到好位置。
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这三个学校总体上在学术界感觉差不多，Rice的ECE在信号处理这块是传统强项，整体水平比哥大好，和ucla差不多。属于美国顶级水平。其他方向上Rice在半导体材料器件这块也是全美至少top 10，不过这个关系不大了。AI ML这块Rice要比另两所学校弱一些，不过最近也在迎头赶上。个人觉得如果能去Richard的组，肯定比另外两个高出一大截。哥大那边如果能自由选老板那也是不错的，David Blei等人做的也很出色。我个人觉得如果哥大能自由选导师应该排第一位，Rice列第二，最后再选UCLA。私立学校生活还是要舒服很多，而且UCLA这个方向感觉最近出人不多，LA比较贵stipend也不一定够用。

StanleyGY 发表于 2021-03-13 10:37:01
作为过来人提点建议，ivy league对PhD没啥用，五年以后国内还不一定怎么样呢，考虑回国的牌子问题没有任何意义。国内现在也很现实，基本上没有好的publication，你MIT毕业的也很难说拿到

blei很难找吧，而且lz还不是cs是ee的，吗。rich b我感觉是投signal processing和machine learning并不完全一样，并不是以icml/nips/iclr为主。ucla最近做ml的年轻老师很多，而且还是cs。

所以我觉得看lz想做啥，如果想做ml我觉得还是ucla最好，特别考虑到还是cs。但感觉lz是ee背景，而且还想去当quant，可能对cs做的ml并不十分感兴趣吧

个人感觉读博和牛老板很重要，老板的眼界和人脉都对你都或多或少有帮助，可能Rice不如其他两个在国内名气大，但是业内人都应该知道吧。。祝好运

papaliu 发表于 2021-03-13 13:13:12
blei很难找吧，而且lz还不是cs是ee的，吗。rich b我感觉是投signal processing和machine learning并不完全一样，并不是以icml/nips/iclr为主。uc

其实做做信号挺好的，AI ML太卷了，UCLA拼cs这块估计不占优势。过几年这个领域更是人满为患，搞搞信号也许是一个niche，以后可能会有比较优势。如果是比如Cornell，CMU和UW这个级别的cs可以毫不犹豫的去。UCLA的话和另外两所差别不大，个人觉得哥大整体肯定最好，Rice的老板和方向比较强，UCLA的话就看是不是喜欢南加了。

StanleyGY 发表于 2021-03-13 14:48:37
其实做做信号挺好的，AI ML太卷了，UCLA拼cs这块估计不占优势。过几年这个领域更是人满为患，搞搞信号也许是一个niche，以后可能会有比较优势。如果是比如Cornell，CMU和UW这个级别的c

信号很明显也不好混啊，这行不好做快有十年了吧，而且cs我觉得前top20的phd都还是大有前途的，即便ml到时候不如现在这么火，影响的更多的是硕士生。我不相信ucla的cs phd会混的很差，而且最近ucla的ml方向绝对是全美前十的水准。

整体看哥大不match其实应该是最先被排除的，因为我看了一下符合条件的ap基本就是Anderson。但这哥们做的是control和power networks，投的是acc这种会议，和lz感兴趣的差距可能十分之大。至于找blei更是难比登天，首先blei就不是ee的prof，而且大家都会觉得blei好，如果能随便找blei或者tony，他俩那里早就炸了。bhaharan是krause的phd，jure的postdoc，又是lz感兴趣的方向，我看不出ucla哪里比cu差。问题无外乎就是看lz更想搞signal去rice，还是偏cs去ucla而已。

UCLA吧，毕竟是cs强校，如果到时候转码还挺有优势的。纯做ml真的不会太卷吗……

papaliu 发表于 2021-03-13 13:13:12
blei很难找吧，而且lz还不是cs是ee的，吗。rich b我感觉是投signal processing和machine learning并不完全一样，并不是以icml/nips/iclr为主。uc

谢谢老哥们非常用心的点评，真的非常感谢！我是应数背景，这可能也是为啥control的老师给我发offer的原因吧。但research基本是cs下面的ml方向。去cu ee的话，co-advise比较现实就是paisley和wright这种。blei应该是高攀不上，tony感觉这几年重心主要在业界了，感觉也不太现实。ucla昨天给我发了个wl，有点愁。Rice确实rich b很强，taste非常好，对传统signal其实我了解不多，主要是他做的一些比如拿spline做dl theory这类我感兴趣。对于以后，至少目前我还是比较坚定就去业界。其实我自己之前做的东西比较杂，比如理论一点的optimal transport，或者比较火的meta/transfer learning，flow或者偏stats的hawkes process，以及dl的optimization，time series mining都有接触或者做过，确实没有比较集中的一条线。导致我也只能凭感觉判断自己的兴趣大致在什么范围内。