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[背景提升] 跨专业申请,大三下应该关注cs专业课/找实习/找暑研

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牧笙 | 显示全部楼层 |阅读模式
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本帖最后由 牧笙 于 2021-3-10 20:39 编辑

楼主MIS大三下,想转cs/偏cs方向,未来就业/研究还不确定,大概率是就业吧。因为没有实习经历,所以想找一个公司暑期实习,但因为刷题开始太晚+没背基础知识,面了几家国内互联网公司都挂了......而且好像国内公司实习可信度不大?另一方面,想多修几门CS课充实一下背景,这学期选了算法设计+操作系统,但感觉到光修这两门课已经快扛不住了(尤其OS实验,我对底层不了解,做的一头雾水)。现在准备放弃一个,但不知道该如何选择,想听听大家的意见!

背景:
已修相关课程有①程序设计②C++与OOP③数据结构④离散数学⑤计网⑥数据挖掘(⑦随机过程??)⑧一大堆数据分析相关课程
有一篇HCI会议(但是是商业分析,与CS无关),准备投一篇MIS论文(和CS无关)
GRE已考,T今年过期准备再考。另外,在和本校老师做一个NLP项目,不过不是发论文的那种,纯粹的兴趣向的小玩意。。。不过我最近面了几个国内互联网公司的实习,感觉大家都对此比较感兴趣?
大四上准备去交换(加拿大),所以不会有实习的机会了。有想过那时再去联系老师进实验室,但也不确定能不能成功......申请过Mitacs,结果被所有教授拒了,也是因此受了点打击吧
未来不打算长期在美国发展,但因为美国教育资源多、工作机会多,所以会倾向于申请美国的学校,但个人更倾向于去加拿大啦。

考虑的选择:
①老实修好这两门课,稳住GPA。暑假去把托福考了,然后准备好在交换的时候进实验室。
②去掉一门课(OS),努力找一个暑期实习(大概只能找到一个国内小厂)
③老实修课+套磁找暑研(现在已经太晚了,而且远程暑研会靠谱吗?)④努力把nlp项目做成论文(好处:老师人很好,也有学长在带我;问题:我自己一直是走数据挖掘方向的,以后也想做这个,对nlp技术不算太了解,入门也要一段时间;另外,暑假干啥呢?和①/②结合?)

谢谢大家!!

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mintcandy 2021-3-12 10:42:09 | 显示全部楼层
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难得看到国内MIS的同学,开心!我今年DS/BA/CS混申,来尝试回答一下楼主的问题吧:

首先你已经大三下了,最好赶快确定到底想就业还是做学术,这是最根本的问题,我没有办法直接告诉你123到底选哪个,因为你首先得坚定一条路。既然你已经有了学校实验室的经历,应该想一想自己到底喜不喜欢做学术的感觉,如果并不喜欢,只是为了申请方便而逼着自己做,那还是谨慎读博,至少先读个硕缓冲一下再考虑,自己动力不足+NLP方向内卷严重,到时候很可能很痛苦。如果你觉得做学术还不错,那可以努力一下在申请前投一篇,或者找暑研搬砖,不一定申请前有成果但至少拿一封海外强推。不过说实话得放低预期,tier 1的phd基本不太可能(除非中了顶会,但是看楼主现在对NLP技术还不太了解可能有难度)

如果你要就业,并且是CS方向的就业,那也要想清楚是做NLP算法类的,还是单纯的码农,两者的发展路径也不一样,到申请的时候选项目也会有差别。我个人是申ms的,感觉对于信管的同学来说,申请时很重要的是要展现出转到对方专业的诚意,重要性上  成绩单修的课>实习/相关方向的论文(HCI和MIS的论文可能帮助不大)>文书>其他,精力有限的情况下,如果你要做data方向,多修数学课,如果转码就修CS课。另外,国外有专门开给非CS背景的CS项目,不需要本科有太多CS经历,职业规划主要是做开发(码农),你感兴趣可以搜一下地里的录取和就读体验,看适不适合你。-baidu 1point3acres

(委婉说一句,信管是国内外都偏小众的专业,所以你申请的时候面对的竞争对手是来自其他各个专业的佼佼者,EE CS不说了,DS/BA/CS 常见的申请背景还有Math/ Stats Econ 以及 Chem Bio Physics等一众理工科转专业选手,要想清楚我们的优势和劣势是什么,不要硬碰硬)

此外注意两个时间,一是你托福备考预计花费多少时间,我大三暑假一边实习一边准备雅思,互联网公司加班严重,实在分身乏术,最后还是提前辞职脱产备考了;二是找暑研的时间,虽然我没有找,但就身边很多同学的经历来说,现在3月联系老师不算早了,一定要留心。

以上都是我基于自己的申请经历给的建议,仅供参考~有任何问题欢迎交流

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ZeroLDFP 2021-3-12 08:32:15 来自APP | 显示全部楼层
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求问暑研是什么啊 毕业生可以申请吗 本人建筑本科毕业 想要转hci方向
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 楼主| 牧笙 2021-3-12 22:58:00 | 显示全部楼层
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mintcandy 发表于 2021-3-12 10:42
难得看到国内MIS的同学,开心!我今年DS/BA/CS混申,来尝试回答一下楼主的问题吧:

首先你已经大三下了 ...

啊啊谢谢你这么详细的回复!!还以为帖子沉了呢......

我也意识到自己最大的问题是一直无法确定走科研/就业。科研方面,我很不喜欢社科的科研,感觉都是文字工作+编数据讲故事,完全看不出意义,写论文已经到了接近抑郁的程度。然而我不知道理工科的科研会不会也是这样。暑研我面临的最大问题是,身为转专业选手,总觉得自己就是个调包侠,不敢套专门做Data Mining/NLP的大佬......

就业方面,我比较明确自己不想做BA/DS,SDE最大的问题是我刷题刷的很痛苦,做5遍忘5遍,每时每刻都在怀疑人生,实习面试/笔试全部挂在coding上,我寻思着是我太笨还是大家都是这么过来的......不过现在对刷题有恐惧感是真的了orz

其实有时候静下心来,不难发现自己最大的问题在于焦虑太多,做得太少。不想积淀就想直接做出成果,结果处处碰壁:p 很怀念大一大二可以沉下心来看书学习的时光,现在为了申请夜夜失眠,每每拿起书又担心自己之后不知道要怎么走,整个人都很不好......总之真的非常感谢!!希望能多联络quq
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mintcandy 2021-3-13 10:40:26 | 显示全部楼层
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"我很不喜欢社科的科研,感觉都是文字工作+编数据讲故事,完全看不出意义" ==> 确实,其实data岗的工作也差不多,理工科科研大部分也是在水文章。。。反正我觉得试图在工作(科研也是一种工作)中寻找意义就是件徒劳的事,拿钱办事就好了,找不到意义很正常,这就是绝大部分普通人的生活

调包侠做量化社科应该够了,但是做纯NLP/ Data Mining研究肯定不行,你自己评估一下自己的数理基础,看看现在读paper感受如何,如果不太够的话就别硬做,这个领域大佬很多竞争很残酷,要找一条适合自己的路,其实做data+其他学科交叉也可以,我觉得信管这种背景还挺合适的,看你自己兴趣了。

找不到实习有可能是你现阶段课业比较重,没办法投入很多时间刷题,所以挂笔试很正常,不一定是能力问题。但是我很奇怪你不想做DS,课内科研又要做NLP,看上去很矛盾,不太明白。如果你是纯就业导向,不考虑兴趣仅从市场需求的角度来说,我会建议你弃data转sde。不过说到底也只有你自己清楚什么适合你。这段时间想清楚了就坚定去做,先体验了再说。最坏情况无非就是你比别人要多花几年想明白自己到底想做什么,如此而已,不必焦虑。
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