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社招三年DA转DS如何破局

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地里的各位大佬,坐标国内上海,一直想从DA往DS方向转,工作内容想有实际应用模型的机会

背景:本科国内 & 美硕 专业都是MIS,毕业后一直在互联网工作,岗位是数据分析师
工作两年后跳了一回槽,现在在一家外企互联网(某APP). Waral dи,
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第一段工作:两年 (国内互联网)
主要内容:写一些分析报告,做类似咨询的报告给甲方;也会偶尔做一些小的数据产品
. 1point 3acres
第二段工作:一年 (外企)
主要内容:可视化看板,数据处理,偶尔看看AB实验的指标,一些数据产品画画图。工作比较闲,工作杂七杂八...

想问一下社招的话,作为DA,职业上升通路究竟该如何呢?
现在与DS最大的差距就是模型的应用经历,但是看JD上都要实际应用的经历,所以不知道水kaggle的价值体现在哪里?
自己看各种资料,但是感觉自己学习的再多,没有相关的project,面试也很难讲。网上的project感觉面试官也不care.

求问,该如何破局

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我个人倒是觉得,da和ds或者谈到modeling 最大的差距是编程基本功。数据结构和算法,数据库 pipeline 要能读懂。算法需要达到medium的水平。如果只会调包的ds感觉总是差点意思,职业上限也受限。之前我的教授是亚麻level 7,转码做ai的,我和他做机器学习的independent study,教授就说,要理解算法里面的复杂的树形数据结构。才能对ml以后有更好的理解。 lz可以先去刷刷题。但是项目的不足的确是比较难搞。

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 楼主| effy94 2021-3-18 16:40:30 | 只看该作者
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谢谢建议!就感觉这种高不成低不就的感觉,很难受
主要没有项目很难受,也不知道怎么转
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Jimmy_Xu 2021-3-18 21:35:30 | 只看该作者
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前几年Kaggle比赛还是有一些含金量的,现在DS好像都挺吃学历和Paper了,太卷了……
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 楼主| effy94 2021-3-20 10:44:32 | 只看该作者
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Jimmy_Xu 发表于 2021-3-18 21:35
前几年Kaggle比赛还是有一些含金量的,现在DS好像都挺吃学历和Paper了,太卷了……

确实,更喜欢phd,而且感觉还得什么都会
懂机器学习的开发
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