【DS面试准备】Part I 了解你面试的DS role

楼主目前7年DS工作经验，在传统行业和Tech都干过(大厂1年半，中厂2年半)，之前也lead过一个小team，且也常常作为面试官面试DS新人。

结合自己的经验和自己面试/面试别人过程中踩到的坑，准备写一个系列的帖子，造福后人。

目前计划如下：

Part I：了解你所要面试的DS岗位
Part II：A/B testing 怎么准备
Part III：ML 考什么/如何准备
Part IV：Product Sense 考什么/如何准备
Part V：DS coding的深度和难点

今天先写第一个帖：
Part I：了解你所要面试的DS岗位

历史
DS这个岗位其实在2014年左右才开始流行起来。主要的原因有：
1) 科技公司开始逐渐重视数据驱动的决策（哈佛商业评论有一篇专门讲Microsoft的用快速实验驱动创新）
2) A/B testing + 快速迭代成了科技公司快速抢占市场的秘密武器
3

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model的改名了叫research scientist

想到了其他的再来补充






怎样知道DS种类
1）读岗位的job description（JD），如果JD里面只要求SQL，没有要求Python/Java/R等，那这种岗位一般是analytics导向。
2）和recruiter/hiring manager聊。了解岗位之后再进行面试才能更有把握
3）最近两年的趋势是DS越来越多的就是做analytics（做ML、inference的逐渐改成了MLE，ML scientist，research scientist，statistician等title）


先写这么多。求大米！下次再来更新！

谢谢，特别有用的信息！请问楼主对capital one这类也有DS的传统行业能说一些吗？非常感谢~

mark 一下

补充：灵鹰，黑车，粉车的Causal inference都很强的

Mark一下！等着楼主更新！

蹲一个后续

做了半年mle，感觉还是对统计，对ds感兴趣，平时还会挤时间看esl，可惜学历不够哈哈