DS求职快心灰意冷了，附山姆大超市DS VO跪经

从去年12月毕业到现在，简历一点儿一点儿完善，面试经验一点点儿丰富，也有几个走到最后一轮，但是要不就是表现不好，要不就是没有opening，与机会失之交臂。现在每次面试前，看着自己总结的project, bq, ml, stat，python，sql，nlp,  pyspark, product sense, 都感觉心累，每次面试总会有我不知道的问题，有一次认真复习了基础知识，面经整理了29页，没有一个考到，虽然说这个过程学到了很多，但是这种感觉真的很不爽。常常感觉ds面试深似海， 也深感自己太菜，不知道到底适不适合走这条路。每每想到转码，又觉得放弃这几年的专业心有不甘。哎，可能这段时间面试结束就会着手找找part-time，internship，或者volunteer先保身份吧。

废话不多说，反馈地里，一波面经奉上。

OA: 地里很多这个OA的面经，几乎都是原题，可以提前熟悉一下，考很多统计和数学的题，我这方面基础不行，几乎是靠着面经做的，本来觉得做得很菜，结果发面试了。

第一轮tech面
1. Statistical & ML
     a. Assumptions of Linear regression， 并引申了很多问题（Explain normal distribution, how to check if

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. case study，关于price，discount方面的ml model design（比如how to design features）


第五轮
1. case study - fraud detection, minimize cost， FP，TP， how to quantify how it affects users' experience????

第六轮
1. why retail?
2. your proudest project?
3. case study about membership fees?


面完的感受就是好多case study，自己果然还是太菜了，应该是跪了。

lz你要加油，你可以的！！！这个过程中你其实也在变强啊！我自己准备面试的过程中觉得比我工作几年学的还要多orz所以面试轮次多不一定是坏事，因为你可以找到合适自己的。而不是low bar进去之后混了几年虚度光阴

我就是前段时间面挂了Sam's Club之后彻底决定放弃DA, DS的。。。

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我的天ds已经内卷成这样了？？？这太可怕了吧。。。

python中创建一个新列，可以直接用已有的两个列相加，这种为啥比用for loop或者lambda 一个一个相加快
蹲一个答案
这也太硬核了

ForceBeWithYou 发表于 2021-4-6 14:39
不知道这里的列是什么意思。如果是numpy array的那种element-wise相加，那快的原因可以有很多。比较显著 ...

不是这个意思，就是list想加。
我理解大概是原生操作有优化过，比for快，但感觉不是很solid

我倒觉得l3那个比较刁钻，没什么严谨的答案

哈哈 我也收到OA。看到不是HR发的而是系统发的后我就一通乱写。

楼主很棒了！我的天啊Sam’s 都这么难

我Sam‘s Club马上要最后一轮了，5个面试官应该都是印度人。想问问可不可以跟楼主加个微信聊聊case。谢谢啦！感谢分享～