近半年DA/BI/DE岗位面试经验及体会分享

本经验帖大致分成两个部分，一个是我自己个人从2020年11月到2021年4月面试其他公司的经验；另一个则是我自己在这段时间内面试其他人的经验。
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个人背景：
硕士毕业以后接近三年工作经验，最近两年半在地里顶流的西雅图A厂做BIE (Busienss Intelligence Engineer)，平时做比较多DE（Data Engineer)的活儿，如果不跳槽的话在本组已经准备把我的job family转成DE。由于我是组里招的第一个BIE，而且大组在两年间发展非常迅猛、规模扩大了数倍，印象中组里就一直在招人，所以LZ在L4的时候就经常给组里面试new hire，后来升职以后公司的Student Program也会主动邀请去面试summer intern和full-time new grad。

一，面试其他公司的经历
写在前面：
我其实没有迫切需要跳槽的理由。如果和地里其他吐槽本司的帖子比起来，我现在这个组应该算是非常好的：老板很supportive, 不管是升职还是转岗都给很多机会，大部分组员也很好，反正没有任何其他帖子里常见的drama。组里的impact和scope都很大，但WLB又很不错，而且在组里两年多也没见过PIP。要说唯一的理由就是，每年的refresh太少了，而且升职以后涨薪也不太满意。正好2020年11月以后有好几家还不错的公司在linkedin 上开始邀请我面试，我抱着试一试的心态就开始面了。既然已经开始面试了，我后来就觉得不如再多投几家，要面就全部一起面（可最后自己投的公司里面只有一家接到了recruiter 电话，后来还被ghost…）大部分面试全是recruiter主动在linkdin上联系的。

需要特别说明的是：由于我的特殊地理位置偏好，我面试的岗位都是要么base在纽约或者洛杉矶，要么就是完全remote。也因为这个原因，我直接拒绝了所有西雅图和湾区的岗位。我面试的岗位名称几乎只有以下几类：BIE, Anlytics Engineer, DE，DA (Data Anlyst)。面试的岗位级别取决于公司，tech大公司一般是给个medium level，tech小公司或者传统大公司可以给到senior。



接受Offer： FB（Data Engineer, Product Analytics)，12月的时候recruiter主动联系。三月初通过了所有面试，当时想去的地理位置没有opening，所以也没有发正式

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ical skills方面，毫无疑问写SQL的能力是最被看重的，在规定时间内能不能准确写出一个比较高效的query是考察的重点。要说明的是DE会有其他面试环节面到coding/算法的能力，不过我这轮还是SQL为主，并且难度会比较大。具体的table和schema都是内部资料，面试用的都是dummy data，所以网上也找不到原题。但是练习资源网上很多，一般medium 到hard的难度就够了。

另外A家面试历来非常重视behavioral，由于岗位的关系，我通常会注重考察communication skill/ stakeholder management skill/ problem solving skills, etc. 这轮对大部分candidate来说其实并不简单，因为面试官会追问很多细节，并且很多时候要求candidate要在例子之中提供具体数字（比如你说你给前公司增加了利润，那是多少？百分之几？）建议是这一轮对于non-native speaker的人来说需要额外根据STAR框架多加练习，因为很多非英语母语的同学经常由于紧张说得语无伦次，完全没有细节。对于native speaker来说其实也需要练习，他们一不小心就会说得废话连篇、没有重点。不过熟能生巧，这个环节如果能和别人进行多次mock且不断改正的话，还是能快速提高的。

我最近还准备写一篇这些年来在亚麻做data类岗位的经验帖。写这些有点费脑还特别费时间，看完觉得有帮助的话请给我加分鸭！

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谢谢分享，感谢前辈分享。

我在sortation，哈哈兄弟org！

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楼主，我也在面FB的DE, Product Analytics。能方便加个微信吗？已加米。

楼主 我现在正在纠结于读研跟继续找工作之中，从美国本科即将毕业，我们能加个v吗

谢谢楼主的分享 加米了

楼主可以说下追问细节数字的原因吗？感觉这些数字完全可以编的，对考察候选人没有什么帮助。

lz 想问下作为没有经验的ng怎么练de 的skill呢？
ETL那些让我回答我总是很迷