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[找工就业] 疫情期间物理转DS/ML上岸总结分享

   
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Alford 发表于 2021-04-25 22:45:09
请问您了解光学PhD得薪资待遇嘛?我大概看了看地里的硬件phd包裹…发现跟cs ms差不多♂不知道是不是这样
Optics PhD 可能还不如cs ms
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 楼主| 石头LBBN 2021-4-27 06:24:31 | 只看该作者
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dennis15 发表于 2021-4-26 13:22
期待楼主思路,另外贴个我搜到的答案
. .и
“Theorem 1: There exists a two-layer neural network with Re ...

这道题我的理解是一道纯数学题。我们知道一维情况下用polynomial去完美fit M个点,需要M个参数。更具体地说,是解 f(x_(i)) = y_i,i in [1,M], 其中f(x) = a0*1 + a1*x + a2*x^2 + a3*x^3 ... a(M-1)*x^(M-1). 因为x,x平方,x立方。。。这些项都是线性独立的。因为有M个数据点,所以是M个式子解M个参数a0到a(M-1)。

.. 我当时直觉上以为从一维变成N维的话相当于把一组式子变成了N组,总的式子数量变成M*N个,所以我答的是M*N. 但是后来和朋友讨论以后发现答案还是M。因为虽然你的变量从单个x变成了x1, x2,...xN, 你依然可以选择线性独立的M个polynomial, 比如 x1, x1x2, x1x3, x1x3x4...,然后根据M个数据点写出M个方程,M个方程来解M个参数。所以答案还是M。

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 楼主| 石头LBBN 2021-4-27 06:27:36 | 只看该作者
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dustbin 发表于 2021-4-26 04:04
感谢分享!想请教下这道题“If you want to perfectly fit a function with X datapoints in Y dimensions, ...

我面的时候也觉得是X*Y,后来发现答案好像该是X。看我42楼的回答。
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dennis15 2021-4-27 08:20:22 | 只看该作者
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石头LBBN 发表于 2021-4-27 06:24
这道题我的理解是一道纯数学题。我们知道一维情况下用polynomial去完美fit M个点,需要M个参数。更具体地 ...

我觉得除了feature线性独立,还应该有其他条件?比如3个点(x1, x2) = (1,2), (1,3), (2,5), 然后对应的y1, y2, y3, 且y1 ≠y2. 如果polynomial选a0 + a_1 x_1 +  a_2 x_1^2,满足x_1 和x_1^2线性独立,但代入前两个点有a0 + a1 + a2 = y1, a0 + a1 + a2 = y2,而y1 ≠y2,就矛盾了..--

问题应该出在这个X矩阵
1 1 1
1 1 1
1 2 4
虽然column线性独立有full column rank, 但不full row rank,还是不可逆. 无法解Xa = y
. 1point3acres
怎么选feature才能保证full column rank and full row rank?
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 楼主| 石头LBBN 2021-4-27 09:23:45 | 只看该作者
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dennis15 发表于 2021-4-27 08:20
我觉得除了feature线性独立,还应该有其他条件?比如3个点(x1, x2) = (1,2), (1,3), (2,5), 然后对应的y1 ...

这道题面试时这么问就应该是从最general的角度来说的吧。首先我默认了所有的dimension都是正交的。其次我考虑的是data points不存在非常特殊的correlation的情况。比如说我们有10个点,都集中在一个二维的圆上,这种情况显然只要2个参数就可以完美fit,我说的解法考虑的是general的情况。
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 楼主| 石头LBBN 2021-4-27 09:29:52 | 只看该作者
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dennis15 发表于 2021-4-27 08:20
我觉得除了feature线性独立,还应该有其他条件?比如3个点(x1, x2) = (1,2), (1,3), (2,5), 然后对应的y1 ...
. From 1point 3acres bbs
sorry,刚刚没仔细看你的post,你说的这个情况,我觉得是说明并不是随便选取任何线性独立项就可以吧。的确,选取的线性独立项应该有其他条件,但是不改变结论。
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石头LBBN 发表于 2021-04-26 18:29:52
sorry,刚刚没仔细看你的post,你说的这个情况,我觉得是说明并不是随便选取任何线性独立项就可以吧。的确,选取的线性独立项应该有其他条件,但是不改变结论。
正确的做法应该是SVD decomposition, economic form里面U的dimension就是需要的数量
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恭喜楼主。请问楼主有没有CVS的内推,因为最近要搬去纽约,并且准备DA转DS,CVS招的DS很符合我的skill set,现在就是缺内推。不知道楼主去哪里找的强内推?
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 楼主| 石头LBBN 2021-5-4 06:18:15 来自APP | 只看该作者
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DanielJHXL 发表于 2021-04-30 08:24:31
恭喜楼主。请问楼主有没有CVS的内推,因为最近要搬去纽约,并且准备DA转DS,CVS招的DS很符合我的skill set,现在就是缺内推。不知道楼主去哪里找的强内推?
CVS我海投过,同时还有一个recruiter跟我讲他会帮我内推,然而我等了两个星期都没消息,就默认是拒掉了。我甚至怀疑那个receuiter根本没做内推。
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 楼主| 石头LBBN 2021-5-4 06:20:15 来自APP | 只看该作者
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DanielJHXL 发表于 2021-04-30 08:24:31
恭喜楼主。请问楼主有没有CVS的内推,因为最近要搬去纽约,并且准备DA转DS,CVS招的DS很符合我的skill set,现在就是缺内推。不知道楼主去哪里找的强内推?
强内推这种东西除非是有熟人并且正好熟人组里正好在招人,他直接推给HM吧?看运气和人脉。
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