fb research ds lowball

intial low ball offer, 应该有提升的空间。但是不打算去了，手里有更好的。他家的rds貌似和码农的包裹应该差不多，不知道为什么给了这么一个数字。做的东西有些特殊，跟product不是很相关。主要是研究怎么提高infra效率的一些问题。

楼主可以同时面DS和MLE吗？

匿名者 发表于 2021-4-28 08:06
請問面試都問些什麼呢？

SWE coding: 2 LC medium questions in 45 mins
pair ML coding: building ML model by sharing screen, data cleaning, feature engineering, model building, evaluation
Stats/Math: experiment design, modeling theory, basic stats (test a biased coin), confidence interval
ML design: solving an end-to-end ML question: how to formulate a real life question into ML framework; what data? what features? what models? trade-off etc.
Behavior

kate2018 发表于 2021-4-29 04:51
好的，谢谢楼主。还想问下share screening的ml modeling是在自己机器上用notebook那种吗，还是他发一个链接 ...

对的，是在自己的机器上用自己的运行的。他们在面试当天会提供数据，数据一般不大，不用担心memory的问题。api忘记的话可以查的。

匿名者 发表于 2021-4-28 02:04
楼主可以同时面DS和MLE吗？

可以的，我是同时面的。

請問面試都問些什麼呢？

求问resarch data scientist 的coding是需要使用pandas吗

kate2018 发表于 2021-4-28 10:33
求问resarch data scientist 的coding是需要使用pandas吗

有两轮coding：一轮类似于swe的coding，2 lc medium in 45 mins。一轮sharing screen ml modeling, 用pandas, sklearn/tf 或者其他你熟悉的package。

好的，非常谢谢楼主哈。再问下lc 的coding必须用Python吗，还是可以用其他语言比如java

kate2018 发表于 2021-4-29 01:31
好的，非常谢谢楼主哈。再问下lc 的coding必须用Python吗，还是可以用其他语言比如java

没有语言的限制，用什么都可以

好的，谢谢楼主。还想问下share screening的ml modeling是在自己机器上用notebook那种吗，还是他发一个链接colab的Link呢，做的时候面试官允许Google api吗，如果记不起的话，多谢多谢啦。