楼主: szhhan
跳转到指定楼层
上一主题 下一主题
收起左侧

这年头学data真的找不到工作。

   
🔗
erek 2021-5-2 06:51:41 来自APP | 只看该作者
全局:
现在本科毕业不如职业学校会硬技能的。读完我的phd准备学个推拿按摩给操劳过度的码农们按按背了。
回复

使用道具 举报

🔗
rann126 2021-5-2 07:08:07 | 只看该作者
全局:
erek 发表于 2021-5-1 14:51
现在本科毕业不如职业学校会硬技能的。读完我的phd准备学个推拿按摩给操劳过度的码农们按按背了。

哈哈,赞!. check 1point3acres for more.

实际上,我身边的人都是斜杠,相关领域的专业工作会好几种,完全不相关的也来几个。

培训班考个证,或者社区大学上课考证就是。. check 1point3acres for more.

如果从国内刚来的,对at will的工作环境还不习惯,但本地人雇主和雇员早习惯了,
换工作、做兼职都常见。
回复

使用道具 举报

🔗
noi10 2021-5-2 07:30:12 | 只看该作者
全局:
楼主的data是什么意思啊?major是什么?本科研究生是学数学的,统计的 然后在IT公司做Data scientist吗?

那楼主怎么看ML eng?
回复

使用道具 举报

全局:
不说别的我们小startup招intern都能收500+简历 里面各路phd都有 真的不会选普通da ba ds的ms cs的ms如果学校好有实习才会招 卷得很

评分

参与人数 1大米 +1 收起 理由
好女不过百 + 1 谢谢分享!

查看全部评分

回复

使用道具 举报

全局:
我觉得就是不要为了好找工作这一点转data就好;大概楼主的意思是真喜欢是一回事,纯为了找工作学cs更好,基础可能也更扎实,这个我同意。如果是真的喜欢的话,data这个本身包括很多,从math,stats,optimization,analytics,experiment design and inference, ml,nlp,cv,dl到data engineer,mle等;领域可能也可以偏finance,product, rec eng, medical 等等;所以或许大家看上去想做的一样但其实细分有所不同,可以explore一下找到最喜欢/最适合自己的
回复

使用道具 举报

🔗
pze168 2021-5-2 08:19:19 | 只看该作者
全局:
sweeter0306 发表于 2021-5-1 19:47
这个Data是指大数据吗?用Spark,Hive,Hadoop,Flink那些吗?大数据在国内闭着眼找工作,随便挑。美国应该 ...

你这个有点扯啊。如果你说的是用spark之类的处理数据,不就是初级sde的活吗?下个安装包,把服务器跑起来,剩下就是用client送job。现在云服务都有spark,做起来更简单。

如果你说二次开发这些工具的话,有相关经验确实好找工作。
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| szhhan 2021-5-2 08:26:37 | 只看该作者
全局:
noi10 发表于 2021-5-2 07:30
楼主的data是什么意思啊?major是什么?本科研究生是学数学的,统计的 然后在IT公司做Data scientist吗?
...

我这边说的data泛指DS/DA,研究所top stats ms(不管是学校还是专业上都没人会质疑的)我们这届基本上实力强的最后都转码了,无论是留美MLE,SDE,还是回国做偏工程的算法工程师,我认识的周围的厉害的硕士基本也都转码了,DS这种奢侈品工作只有top phd才有资格拼一拼
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| szhhan 2021-5-2 08:28:36 | 只看该作者
全局:
zycalice 发表于 2021-5-2 07:49
我觉得就是不要为了好找工作这一点转data就好;大概楼主的意思是真喜欢是一回事,纯为了找工作学cs更好,基 ...

我就是这个意思,可惜实话难听,伤到部分人脆弱的自尊心了,说难听点有些人就是既不想吃苦又想拥有好工作,为什么天上掉馅饼就一定要掉自己头上,也要看有没有这个福报接着
回复

使用道具 举报

全局:
2014年前的传统工科来观望了。
回复

使用道具 举报

全局:
和我们学化工,学环境的比比?
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册账号
隐私提醒:
  • ☑ 禁止发布广告,拉群,贴个人联系方式:找人请去🔗同学同事飞友,拉群请去🔗拉群结伴,广告请去🔗跳蚤市场,和 🔗租房广告|找室友
  • ☑ 论坛内容在发帖 30 分钟内可以编辑,过后则不能删帖。为防止被骚扰甚至人肉,不要公开留微信等联系方式,如有需求请以论坛私信方式发送。
  • ☑ 干货版块可免费使用 🔗超级匿名:面经(美国面经、中国面经、数科面经、PM面经),抖包袱(美国、中国)和录取汇报、定位选校版
  • ☑ 查阅全站 🔗各种匿名方法

本版积分规则

>
快速回复 返回顶部 返回列表