这年头学data真的找不到工作。

这个Data是指大数据吗？用Spark，Hive，Hadoop，Flink那些吗？大数据在国内闭着眼找工作，随便挑。美国应该也很多机会啊。

今日之data，明日之cs。。。本cs选手感觉要被卷飞出去了

你这样发帖劝退其实是毫无意义的，让他们转呗，百分之99的人都找不到工作的时候就清醒了。很多人就是不到黄泉心不死，不见棺材不落泪，拿三四年前的就业数据来自己骗自己。看着他们在data里挣扎上不了岸，我最后也只能感叹一句“何必当初”呢。
我在的公司招一个暑期ds intern，标明了只要一个，不到一个月就是1500份申请。我和中国同事的领英快被骚扰爆了。每天一堆中国人，ABC，甚至有好多年经验的中年男，还有三分之一是phd，都在转data，言语中也普遍透露着绝望。你能转别人为什么不能转，但问题是有那么多工作机会吗。
不说实际了，自己去一亩三分地看看面经，码农每天都有ng在更新，数科多久没有ng更新了？多久没有ms了？吐槽找工作难，跳槽难的帖子，都不用点开看，就知道是做data的。
有些人好像从来都不知道工业界发生着什么一样。

hustjbj 发表于 2021-5-1 05:55
别争了。村口缺个卖茶叶蛋的。专业不限，长得好看会吆喝的请不要犹豫递交cv。开个玩笑，学自己喜欢的吧，能 ...

请问学历史现在有出路吗？以后从事什么行业比较好？当老师的话待遇如何？

Husky_wang 发表于 2021-05-01 09:04:43
请问学历史现在有出路吗？以后从事什么行业比较好？当老师的话待遇如何？

有出路。去美国最高法院当大法官。

illumine 发表于 2021-05-01 01:08:20
楼主一味劝退data，却不加上context和背景，任什么事情也不是一生黑或者一生白的吧  那个帖子的楼主不是说了会计已经做不下去了，考虑转行的过程中，又觉得CS学不进去，才选了data，这本来就是合

没毛病 一天天的就知道劝人学cs。真想跟这人面对面聊一聊

首先我同意楼主说的找工作CS最容易，碾压什么data金工会计等等。但你有没有想过不同人的兴趣爱好和擅长的东西不一样？一味的追求”容易”的事情而不是自己喜欢的事情，有什么意义？就算大家刷题都能进CS行业，但是不喜欢也不擅长写代码的人也不可能有很大的发展，这也是为什么一大票中国人一辈子到了L5就再也升不上去了的原因。有可能这些人交流能力很强很喜欢business，那么去做个DA反而做的很好。或者有的人数学真的很强去做金工也未尝不可。很多转data的人都是原来在天坑专业，代码能力也不是很强，数学能力也一般，但是又想往科技行业发展的，他们做data或者PM难道不是比转码更轻松也更适合？

再说回来data的找工作，卷是卷，但还真没到找不到工作的地步，起码比你说的金工和会计简单得多。我本人17年master，申请到tier1的金工没去，去了个data项目，现在也在FB做ML了。我要去读了金工应该还在大行做risk吧，wlb和pay都差的太多。我女朋友本来读会计，在这边做审计，抽签没抽中转了data，工资直接快翻倍了。所以da和审计根本没得比。而且我女票觉得找data比找会计的工作更容易，岗位多得多。我们认识好几个在美国四大的朋友，都是有绿卡的。他们说这边的四大就是只要你有身份闭着眼睛进，没身份的话招都不招。data岗从这个角度看还是好得多，毕竟不怎么卡你的身份。而且我们做会计的朋友每天干到十点以后，我女票她们公司955。所以这些本身做会计的或者别的天坑专业的看到给钱更多工作时长更短的岗不会心动吗？找不到工作不要用什么疫情啊或者卷啊当借口。我女票没有任何数学或者CS背景，data读的也不是什么很好的项目，但就是能找到还不错的工作，而很多很好项目的找工作还很挣扎。我觉得找工作不光光是你技术强或者学校好，沟通交流，找内推，改简历这些都很重要，而这些往往是很多人欠缺的。

楼主一个硕士及以下学位的人在这侃侃而谈，为了拉跨而拉跨。别忘了，这个论坛上的大多数人都是正儿八经院校毕业的。不管是科班出身的还是外行转data的，能力学历都不是什么大问题。你那么怀疑别人的能力入data以及怀疑别人竞争不过那些上上水课过来的没有经过正经训练的人，楼主到底是看不起谁呢？

如果没有太多偏好的话，CS和Data中，当然选CS

机会多很多，但是更重要的是CS的职业发展路径很确定，需要提高什么能力，无论公司内和公司外，都有大量的学习资料和成长机会。技术上去了，跳槽也容易，而且通用性很高。

反观Data，其实DS到底是干什么的，在不同公司就完全不一样。从Facebook学习来一堆分析能力和实验设计，结果跳个公司发现连基本的logging都没做，啥都干不了，岂不是尴尬。

. .и但是人是有偏好的，如果喜欢data，去做也无妨。这个行业虽然开始卷起来，但是整体还是向上的。因为随着云技术和互联网在越来越多行业的普及，数据的logging、存储、使用，会越来越多，那对真的懂data懂分析的人，也是有要求的。

举个最简单的例子，之前汽车行业除了一些特别方法，是拿不到大规模行驶数据的。现在Telsa不光有数据，还有模型和之上开发的各种产品优化与商业模式。无数类似的行业还等待被互联网颠覆中。

不过坏处是真的进入这个行业有点难，好的人又特别稀缺。楼上们举了很多一个opening很多人卷的情况，反过来也是我身边也有很多大公司的hiring manager想招人找不到合适人的痛苦。

szhhan 发表于 2021-04-30 23:07:27
今日之会计，安之不是明日之DATA？

这两个完全不是一个性质的工作。以后只要产生数据的公司和部门都会要data analyst，不管是科技公司还是传统公司都是有需求的。会计就不一样了，要么只能去会计事务所，在公司里面也只有一个部门没多少岗位。所以就需求来说就算以后data很卷了还是会比会计多很多。而且data现在其实还在一个发展期，除了那几个最好的科技公司data发展比较完善，其他很多公司其实才刚开始，所以机会还是很多。然后你也提到金工，金工本来就是一个很窄的领域，基本就只有九大行的quant/risk岗和一些对冲基金，本来就没几个岗，mfe项目和转行phd一下就给卷没了。data相对来说比金工的岗位还是多不少。CS没那么卷只是因为码农的需求实在太大了，但就是这样还是比五年十年前难多了，之前刷个200题就能去Google，你现在刷个800都不一定。所以哪里有不卷的行业？只要是理工科这种中国人都能给你卷上天。卷都是相对的，从经济学来讲就是个供需关系。