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[实习] 转专业NG无实习的我是如何DS实习大满贯的?心得&建议分享

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bobby2115 | 显示全部楼层 |阅读模式
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2021(1-3月)-DataScience/Analytics硕士+fresh grad 无实习或全职 | 网上海投|Chicago 分析|数据科学类实习@CapitalOne

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今年的实习申请季基本上结束了,本人运气还不错,赶上后疫情时期的红利成功拿到实习,有一些总结性的心得,希望能给后来的学弟学妹、以及在寻找全职的兄弟姐妹们带来些帮助吧。
码字不易,如果能骗到一些大米就最好啦!嘿嘿!

PS:先说一嘴,可能稍微有点标题党,大满贯的意思是进入onsite的面试都拿到了offer哈,如果认为大满贯必须是FLAG收割的话那我只能说不好意思误导你了。

背景:
我先介绍一下自己的背景吧,我是社科经济生,Top40美本Econ的NG,本科期间在券商实习,没有任何数据相关的过往工作经验,也没有任何全职工作经验,彻头彻尾的NG。去年本科毕业后,紧接着就去了一所美国Top10的大学读Analytics。

Timeline:
我基本上是一月初才正式地、大量地开始投简历。然后在二三月份陆续收到面试,在四五月陆续收到offer。

求职情况:
经不完全统计,应该是:
300+申请 - 12Reach Out - 3Onsite - 3Offer

Offer:
  • Splunk - Digital Marketing Analyst Intern
  • Oracle - Data Science Intern
  • Capital One - Data Science Intern


客观条件注意事项:
可能是我的运气比较好,在所有reach out了我的公司里面,除了因为已经拿到offer所以主动放弃继续process的公司以外,基本上只要开始了常规面试流程的公司,我都能走到final round。然后拿到了final round的公司里面,我也基本上全都拿到了offer。我想表达的意思是,在hr来联系我的公司里面,有那么至少3-4个公司,是因为我的信息/条件不符合要求所以被拒,而根本不是因为我的实力究竟好坏。所以接下来在提到具体如何准备面试之前,我想先提及一些注意事项,可以让大家在求职的时候少一些惊喜破碎的时刻。毕竟在我看来,我宁可公司完全没消息/脆据我,也好过在他们来撩我之后说我条件不符合不能继续process。
  • 国际生哪怕是用CPT进行实习也务必在填写application的时候注明required sponsorship。虽然CPT是由学校来提供work authorization,理论上来说不需要公司提供任何sponsorship,但是公司不管的,他这个问题就是想知道你是不是外国人,我经历过hr约了初轮phone screening听到我用CPT就直接说不行886. 我相信有更多小伙伴经历过比这还悲惨的事情(比如offer拿到了才通知公司自己是国际生然后offer被撤回)。 所以相比之下,还是一开始就老老实实说清楚自己什么情况最好。
  • 如果正在看这篇帖子的学弟学妹现在还是在选择offer的阶段,我会比较建议在你考量项目质量的同时,也考虑一下学校calendar system。在我今年的经历里面,semester system(一年两学期)会比quarter system(一年三学期)有slightly advantage,因为semester制度的学校放假时间更早,可以确保一定赶得上公司internship的start date。虽然大部分的大公司都会有几个internship start date来提供flexibility,但是我也见到过某些明明蛮知名的公司(说的就是你chewy)却只提供一个start date(今年基本上是6.4)。 在这个情况下, quarter system的学校还没放假,某些学校是不会允许在春季学期结束前给你initiate CPT的,所以当你跟hr核对available开始时间的时候,就会直接悲剧了。
  • 在第二点的前提之下,对于那些CPT有着严格开始时间限制的同学,在投简历的时候也要注意确认一下这个internship是不是summer intern。一般来说美国的公司会把暑期实习项目非常清楚地point out,如果你在job title和description里面都没看到这份实习到底什么时候开始,那么很有可能这是一份我们常规理解中的日常实习生,也就是越快能入职越好。那这种职位对于无法提前启动CPT的同学来说就根本不不适用了。偶尔也会出现公司来撩你然后听说你无法近期入职就又把你甩了。


具体准备注意事项:
在说完一些与实力无关的雷坑之后,接下来就要讲讲具体如何更好地提高上岸的可能性啦。
  • 第一点,不要拖,越早投简历越好!对于我的情况来说,作为一个转数据的本科应届生,我对于data几乎没有任何的prior experience,不论是实习还是学习当中。所以我一直觉得我需要至少上放一个学期的课,至少对data有一些基本的概念和准备之后,再来找工作会靠谱很多。但现在回过头来看,我觉得自己当时还是有点幼稚了。首先因为开始时间晚,我错过了基本上所有大家耳熟能详的大公司,比如FB、亚麻、麦肯锡etc。秋招时段还是最多机会的,很多公司只会在秋招时间段就把今年的实习生和全职都招完了。我身边很多在9月就开始找工作的小伙伴都在12月之前就上岸了,只有我这个1月才开始的笨比一直挣扎到4-5月才解脱,早点找到工作就早点解放啦。其次,学校学了什么跟找工作基本上是两码事,如果真的像个小朋友一样老师教什么我学什么,那可能等我毕业了我都还没做好找工作的准备,很多东西都是需要靠自己自学的。找完工作再上课,感觉课里的很多知识点对于我来说都变成了复习哈哈。
  • 其次来推荐一些自学平台:首先肯定是著名的Youtube University哈哈哈。无数印度老哥的朗朗教诲在无数个黑夜白天里让我沉醉(我感觉读个硕士让我对印度口音没有任何听力障碍了)。在此处强烈推荐statquest,让我对ml和stats的很多基础知识有了很扎实的理解(强烈建议美国data职位都增加一个statquest tax来感谢Joshua Starmer对美国数据行业的贡献XD)。其次有个medium频道叫towarddatascience。一个月$10的会员费,里面有很多关于ds知识的帖子,我觉得收获很大,每次对某些ml知识点产生疑惑的时候都会去搜搜相关帖子学习。还有就是Kaggle作为无数大佬刷project的网站自然也不会少啦。对于初期没有data project experience的小伙伴来说,去kaggle上做些比较入门的project也是很好的。我非常推荐像我一样的小白们从Titanic入手,不要嫌这个数据简单,上手做一遍project还是很好的锻炼的。最后当然还有隔壁码农朋友们的宝贝leetcode了。我把免费能做的sql题都做了(事实证明实习面试最多最多考到medium难度,基本都很简单)。algorithm做了大概20-30道easy题体验了一下,毕竟ds类实习能考到的coding基本也就是easy,我也没遇到过真的刻意刁难我coding的面试官。不过如果真的有这种人,他敢考完medium,我就敢说不会,哈哈哈。总而言之leetcode还是一个非必需的东西,刷了最好,不刷问题也不大。
  • 第三点,对于那些情况跟我类似的转data ng同学,我想说的是,在简历里面,跟data无关的东西一点都不需要放。我相信有不少同学都是跟我一样本科去了什么证券、银行、四大之类的金融单位实习,不论是混个title还是真的有干活,这些实习经验对于数据求职来说帮助都非常非常小,基本上在我所有的面试里面,面试官都从来没有问过我那些实习的情况。那么在这种情况下,简历里到底还能写什么呢?或者说,那面试官还能问什么呢?没错,就是大量的data project experience。我的简历里基本上有一大半的篇幅都是在讲我的project experience,而我的work experience除了一段research还稍微可以跟data打点擦边球以外,我把其他所有的实习经历全都删掉了(包括我自己引以为傲的一段出差一个月做尽调的投行实习),因为他们对我找da/ds没有任何帮助。我的project experience主要是由上学期间每节课的final project组成。我也会适当地把我求职期间被要求做的某些比较有价值的data challenge放进简历里。这些project experiences是重中之重,hr会把你的简历从pool里挑出来,一方面是运气成分,一方面也是因为她认可你的这些经历。所以对这些project experience一定要认真的进行编辑,不要过分吹嘘的同时也不要过分敷衍。具体改简历的事情我优先建议咨询学校的career advisor,毕竟他们真的都蛮有经验的,而且我们的学费里要包含了她们的工资好吧。
  • 基于上面第三点的前提之下,你一定要确保你简历里的东西一定都是你确实掌握了的、滚瓜烂熟的。千万不要觉得某些东西(比如AI和Deep learning)听起来高大上就全往简历里放。一般来说,面试官只要不是想刁难你,就不会问什么超纲的问题,一般就是围绕在你的简历以及一些basic stats/ml问题。 如果你写了某些比较fancy或者比较有趣的东西,那么面试官很有可能也会提起兴趣来重点问你这些东西,如果你真的没有掌握,那就直接悲剧了。我身边有个朋友的例子是,她在简历里提到了某段实习中用了lasso和ridge regression,然后面试官就问了她regularization是什么以及L1、L2 Norm分别是什么情况。因为那是一段很久以前的实习,所以她已经很久没有准备解释过这段实习经历了,导致她在面试的时候直接把lasso和ridge说反了,然后不出意外的就悲剧了。所以我想表达的观点是,在简历里面有些你以为的闪光点,在你并没有完全掌握之前,写上去反而有可能会害了你。要么就别写,要么写了就一定要至少把它的原理搞明白。切忌似是而非人云亦云地胡乱填充简历。
  • 关于具体面试,与面试官的沟通也是非常重要的一个环节。因为我本人是一个酷爱talking business bullish*t的人,所以我非常热衷于跟面试官谈笑风生开小玩笑。我自己本身的劣势点是在于对真正的知识点的掌握一般(是不是听起来像很多只吹不干活的某南亚兄弟们?哈哈),但是因为面试沟通的非常愉快,一般来说只要我的tech轮不犯错误,我的面试官一般都对我有比较好的评价。我想表达的观点就是,在确保你的对于基础知识点的掌握好了前提之下,对面试沟通技巧进行锻炼是非常有必要的。我非常推荐mock,尤其是跟学校的career advisor mock。因为跟这些advisor进行mock的时候你才会有一种对陌生人说话的紧张感,跟朋友说话往往都会比较放松。同时帮别人mock也是一个特别好的行为,因为你可以通过观察别人来发现自己可能也存在的问题,比如我之前帮朋友mock的时候我就发现了,我们真的特别容易一直“额…”或者一直重复用某个词比如“like emmm…”。然后这些小举动真的特别特别减分!我自己听别人一直这样我都受不了何况面试官!在我看来,面试基本上就是个单口相声,基本上在mock两三次之后,你就会明白哪里该有包袱,哪里该有铺垫,哪里应该是笑点, 这样子整个人的面试状态就会好特别多。
  • 然后基于上面第五点,我还想对学弟学妹们说一个咱们中国人比较容易陷入的误区,那就是习惯性的保持谦卑自贬。我们在说什么话之前都习惯加一个铺垫,比如什么”啊我可能还不是特别熟悉,不过我觉得…“。 保持谦虚在东亚是一个非常好的习惯,可是在美国找工作就是另外一码事了。这种话和态度只会让面试官觉得你不够自信不够well prepare。在这方面,南亚兄弟们一个某种意义上来说特别好的习惯就是,他们真的很会不懂装懂,他们才是真正的明明那么普通,却那么自信。但是这种自信态度在找工作的时候其实是很好的,因为问你问题的面试官也不一定对那些问题特别了解,只要你能用你的自信将对方忽悠瘸了,双脚离地了,病毒就关闭了,你聪明的智商就又占领高地!


这些话都是一口气码出来的,我目前只能想到这么多了。在找工作的期间其实崩溃了好多次,连续3-4个礼拜一直收拒信都是常态。我只能说保持好心态,适当地发泄情绪,然后持之以恒才是关键。当我对自己极度不自信,对找工作陷入绝望对时候,我的career advisor对我说过一句让我记忆犹新的话,'At the end, you only need one job.' 对啊,只要有一个公司瞎了眼,只有一份offer,那我就是胜利的了。今年的实习申请季其实已经结束了,但我还是希望我的文字对后来的学弟学妹们,以及在寻找全职的兄弟姐妹们,能够有所帮助吧。数据蛮卷的,但是也还没那么卷,只要努力了,总是会有好结果的。我们都会有光明的未来的!-baidu 1point3acres

“虽然看起来像慢半拍,但是我想要的全都在慢慢来。”

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urkodsr 2021-5-15 06:24:09 | 显示全部楼层
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说实话拿到面试之后都能走到final round也都能拿offer说明lz实力很好,并不是运气好,运气在拿面试的阶段影响比较大。

恭喜!
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Conspc 2021-5-15 11:55:18 来自APP | 显示全部楼层
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楼主是烧烤的朋友嘛!我怀疑在一小时前我刚听过你的分享
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cococha1998 2021-5-16 01:01:20 | 显示全部楼层
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lz的文笔好好噢!读下来感觉很舒服!蹭蹭喜气!
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祝贺🎊恭喜恭喜,沾点喜气,希望自己也赶紧找到工作
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Jnzqxy 2021-5-15 08:47:28 | 显示全部楼层
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感谢满满干货的分享,LZ非常有实力,恭喜恭喜!
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dfdls1111 2021-5-15 10:12:59 | 显示全部楼层
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这篇文章写的真不错
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 楼主| bobby2115 2021-5-15 12:06:12 来自APP | 显示全部楼层
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Conspc 发表于 2021-05-14 20:55:18
楼主是烧烤的朋友嘛!我怀疑在一小时前我刚听过你的分享
哈哈是的 整理思绪的时候顺便写了一篇下来哈哈
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丨AlvinY丨 2021-5-15 12:10:40 | 显示全部楼层
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感谢分享 现在打开data的帖子全是负能量的 这是这么久以来少有的一个正面帖
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 楼主| bobby2115 2021-5-15 12:24:09 来自APP | 显示全部楼层
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丨AlvinY丨 发表于 2021-05-14 21:10:40
感谢分享 现在打开data的帖子全是负能量的 这是这么久以来少有的一个正面帖
坦白说 要不是懒 估计前几个月我也会发帖子吐槽卷的哈哈 结果论来说 看来只要坚持还是会有回报的~
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LandIsland 2021-5-15 12:49:24 来自APP | 显示全部楼层
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感谢楼主分享!我是21 fall的master,industrial engineering program,想选data science track,想问问像我这样的情况啥时候投实习合适呢?是在22秋季嘛?谢谢!
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