不懂就问：美国传统工科PhD做深度学习相关，目标谷歌ML工程师，五年都应该做什么？

目前传统工科PhD在读，做深度学习。会再拿一个AI的硕士...
想问一下目标是谷歌算法工程师，应该怎么规划这几年呢？
求大佬回答...

edyyy 发表于 2021-5-16 10:28
刷题把，如果5+顶会一作文章也可以，哈哈哈。
他如果有AI硕士，如果是cs 的话，应该没问题把

现在AI这边卷得5+顶会也挺难的了 （8篇顶会的表示🐶家面试都不太好弄了），等5年后不知道会卷成什么样了，hhhh 传统工科想发顶会说实话挺难的 (说得现实点现在非CS/CE/STATS/MATH想发顶会是几乎不可能的事情）。。。祝LZ好运吧

取决于你还有几年毕业，如果刚读上的话不用想太多，先发几篇顶会文章能毕业再说。因为等你毕业的时候，市场上的情况可能已经完全不一样了。也没必要把目标只定成谷歌，现在谷歌的薪水待遇在湾区已经没有优势，几年之后可能情况全变了，招聘的条件也许都不一样了。所以一边努力做科研一边看看市场需求是关键。

现在签证收紧，如果学位不对口，可能申请opt会出问题。

传统工科做深度学习这几年还是蛮多的，个人感觉传统制造得深度学习还是偏向应用，优势在工程背景的认识，对算法的侧重改进会比较少。
我周围的labmate做深度学习去硅谷的也都是applied或者LAM 这种半导体公司，传统工科就数半导体中深度学习应用场景比较好的，还有去福特或者GM自己的自动驾驶公司，侧重传感器什么，需要做硬件的实验，所以和传统工科其实还蛮对口。
去FB这类的labmate倒也有，但都是后来自己工作好几年转码刷题去的，和PhD学位关系也不大

补充内容 (2021-05-16 02:43 +08:00):
Applied Material。。简称习惯了

刷题 除非你有top 文章很多或者很牛逼老板可以直推不然就是刷题

wahahaha007 发表于 2021-05-15 11:41:20
传统工科做深度学习这几年还是蛮多的，个人感觉传统制造得深度学习还是偏向应用，优势在工程背景的认识，对算法的侧重改进会比较少。
我周围的labmate做深度学习去硅谷的也都是applied或者LAM 这

半导体公司做深度学习会要求半导体相关的背景吗？

Ronnie147 发表于 2021-05-15 16:09:38
半导体公司做深度学习会要求半导体相关的背景吗？

我们那个方向用深度学习做过程工艺控制或者设备精度检测之类，不需要太多，我没做过和半导体相关的。但是看起来他们也都是现学的半导体一些知识。

刷题把，如果5+顶会一作文章也可以，哈哈哈。
他如果有AI硕士，如果是cs 的话，应该没问题把

提供一个很功利的方案吧 (估计挺多人不太想听。。)
1 首先保证自己能顺利毕业。。
2 发3+篇热门方向会议 其实就是ml/cv/nlp这仨方向对应的9个会。。这是保证能过面试+能match到组。。
3 基础的刷题 为了过技术面试 PhD的不会太难 面试前准备就好。。

这里是我马甲呀 发表于 2021-5-16 03:48
刷题 除非你有top 文章很多或者很牛逼老板可以直推不然就是刷题

top文章很多也得刷题，除非是公司需要跪着求你过来。