不懂就问：美国传统工科PhD做深度学习相关，目标谷歌ML工程师，五年都应该做什么？

yangshao 发表于 2021-05-15 19:52:23
top文章很多也得刷题，除非是公司需要跪着求你过来。

是的 除非老板大牛直接对口大力推 不然全是刷题

wombatkiki 发表于 2021-5-16 10:11
现在签证收紧，如果学位不对口，可能申请opt会出问题。

这样嘛！！！好可怕... 工程博士去当码农会申请不到OPT嘛？

小六毛 发表于 2021-5-16 10:50
提供一个很功利的方案吧 (估计挺多人不太想听。。)
1 首先保证自己能顺利毕业。。
2 发3+篇热门方向会议 其 ...

这是Google Machine learning engineer的条件嘛... 谢谢大佬！

楼主说的狗家ML工程师具体是什么？

Research Scientist的话，很多都是发paper，门槛很高，PhD期间需要有很多publication或者老板很牛，面试据我所知就是去狗家做presentation，主要看做的方向match不match。

ML Software Engineer的话，还是码农，唯一区别面试的时候会有1-2轮ML的问题，对ML要求其实不高，主要就是刷题。

wahahaha007 发表于 2021-05-15 18:16:33
我们那个方向用深度学习做过程工艺控制或者设备精度检测之类，不需要太多，我没做过和半导体相关的。但是看起来他们也都是现学的半导体一些知识。

谢谢！我是半导体背景的，想去公司做深度学习相关的，感觉好难。感觉这种岗位更加偏重深度学习背景

edyyy 发表于 2021-5-16 10:28
刷题把，如果5+顶会一作文章也可以，哈哈哈。
他如果有AI硕士，如果是cs 的话，应该没问题把

现在AI这边卷得5+顶会也挺难的了 （8篇顶会的表示🐶家面试都不太好弄了），等5年后不知道会卷成什么样了，hhhh 传统工科想发顶会说实话挺难的 (说得现实点现在非CS/CE/STATS/MATH想发顶会是几乎不可能的事情）。。。祝LZ好运吧

争取去实习相关ML项目 然后convert to fulltime
实习的时候做applied research有具体落地应用的比较理想 因为后面convert时候有headcount概率较大

anmour 发表于 2021-5-16 21:33
楼主说的狗家ML工程师具体是什么？

Research Scientist的话，很多都是发paper，门槛很高，PhD期间需要有 ...

谢谢，MLE简单粗暴

road 发表于 2021-05-16 06:45:13
争取去实习相关ML项目 然后convert to fulltime
实习的时候做applied research有具体落地应用的比较理想 因为后面convert时候有headcount概率较大

对，这种方案感觉可行性更高。实习找ml research相关的组，swe intern或者research intern都可以，时间够还可以考虑return intern，之后convert到fulltime会容易很多，不会对paper有那么高的要求，也不需要ml的面试。还有一种是毕业之后做ai resident，不是full time但是进来之后完全是做ai research，方向topic自己决定，结束之后可以在内部找感兴趣的组寻找convert机会，头衔可以是research scientist或者swe，缺点是时间成本比较高。

不懂, 提一个个人经验.
我看脸家最近一年招好多PhD实习, 都是ML方向的, 而且只要PhD, 楼主感兴趣可以去了解一下.