PhD做传统ml优化未来在业界的出路

lz属于在读的PhD学生，现在主要做了一些传统ML(非DL)优化的research，不知道做这种方向未来在工业界有前景吗？我看各种招聘全职和实习大多都是在招DL相关的，我觉得PhD如果和业界方向match挺重要的，我这样以后找工业界ML相关方向的工作是不是一个很大的劣势呢？求问大家有没有什么看法或者建议。

StanleyGY 发表于 2021-5-15 23:03
这块对口工作只有MSR和IBM research里面的理论组，但这种坑每年可能也没几个。剩下的可能是一些研究所比如T ...

想要请问大佬发paper和刷题之间如何平衡呢？心里觉得如果多发点paper应该会方便找实习一点，但是又怕没有空刷题导致第一关就跪了。。。。
顶会发的多，有没有大概的dp需要多少篇呢，感谢大佬耐心解答了！

工业界ML/DS面试一般考的都是基础知识, 除非你的研究跟面试组非常对口, 他们会对你的研究感兴趣. 面试时表现出对ML的深刻理解就好了, 不必要因为自己的研究方向对自己设限. 总的来说有PhD title拿各种面试都非常有机会. 一起加油.

我没有名字 发表于 2021-5-16 12:21
感谢分享，我的格局小了，加油！

非常理解楼主会有research方向小众带来的焦虑_(:3」∠)_. 不过话说做传统ML可以发KDD吖, 相当🉑️

能做ml相关很不错 cs专业phd不用发愁工作吧

你不是要去做专业的研究员的话，找工作前突击一下DL应付工业界的面试问题不大吧。

没啥前景。但是也不是劣势。

biotech类的公司传统ml需求挺大的 我们公司就在招人

这块对口工作只有MSR和IBM research里面的理论组，但这种坑每年可能也没几个。剩下的可能是一些研究所比如TTIC或者三菱实验室这种，工资待遇和faang这种肯定不能比。如果顶会论文特别多去谷歌苹果Amazon这种的AI research team应该能有面试。

jepey 发表于 2021-5-16 10:52
biotech类的公司传统ml需求挺大的 我们公司就在招人

方便请教一下贵司是哪家吗？如果往biotech类公司准备，需要准备一些cs之外的技能吗？

jepey 发表于 2021-5-16 10:52
biotech类的公司传统ml需求挺大的 我们公司就在招人

非常感谢！

楼主没必要给自己设限，不要给自己贴个做传统还是非传统ml的标签，除非你以后非传统不做。如果觉得自己不够了解dl，看看tutorial读读paper就好了