建议大家转full stack swe比较好

waterstream 发表于 2021-5-18 06:20
我从来没说转专业的就不用学习了呀。
我说的是学习时间少很多，咋能最大化自己的竞争优势。

我也从来没说你说了转专业就可以不学习了呀。只是说没必要分开，市场也没把转专业求职者和科班生分开，既然一视同仁只能自己补足了。另外科班生不一定找工作更好吧，我认识很多科班生实习都只找到小厂，反而转专业的同学危机感很重靠项目直接进了大厂。真的没有必要因为转专业就选择不去深入某一方面。反而比起样样不精的full-stack，转专业更应该找一两门技术深入下去，再往广了扩展。

杠就是你对。

Elie 发表于 2021-5-23 12:16
我也从来没说你说了转专业就可以不学习了呀。只是说没必要分开，市场也没把转专业求职者和科班生分开，既 ...

你爱咋想咋想。
我说的是数据。和我个人喜好没任何关系。
我司bootcamp里现在swe product generalist，尤其是前后端都懂的，平均有50个reachouts
MLE平均也就五个reachouts，swe system generalists多一点，也就不到10个组reachouts

现在新科技还挺多的，都space mining了，机器人，AI和生物医药结合也是很火啊

（不知道为啥，点一次发送，发了两个帖子，这个是重复的内容，删去 :) ）

waterstream 发表于 2021-05-20 17:21:41
各位朋友，我组急召SWE哈，product generalist。一线公司。location最好是湾区或者西雅图。
有兴趣的联系我，告诉我email. 感谢。

entry招嘛

感觉2021年后，node.js火到爆炸，不亚于2017年的Python

易潇 发表于 2021-05-22 23:32:46
entry招嘛

这个要看公司policy了。

转full stack 比较容易去start up，大公司一般会划分的比较细致。

waterstream 发表于 2021-05-16 11:38:11
但是机会多。作为转专业的，要的的机会多，先进门才行。有几个转专业的能去搞hard core ml。
我就是转专业的，从it 泡沫1.0到现在，经历了三个cycle。
当然，你不爱听也没人拦着。

请问一下 hard core ML 是指 ML infra 吗？ 我是转专业的，就在做这个 😂

伊evaY 发表于 2021-09-28 08:14:56
请问一下 hard core ML 是指 ML infra 吗？ 我是转专业的，就在做这个

不是。ml infra范围很广。很多方面基本不需要ml knowledge