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分享一下普通人的DA/DS求职经历,两个月拿到DA offer

   
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首先说明一下自己就是一个非常普通的人,拿到的offer也就是普通DA和地里200-300k的大佬完全没法比。就是想分享一下普通人找data类工作的经历。真心打算找data岗的人也不要因为大家都说data卷就放弃。可能大厂的data非常难,但是小厂,start up还是有挺多机会的。.--

先介绍一下自己的background吧,本科国内普通二本,研究生top50左右的学校读的统计。因为逃避找工作延毕了半年,还有一年多继续逃避,在学校找了个research挂opt,做点简单的分析工作。
stats:偶尔复习一下,基本的知识点应该没问题
Machine Learning: 有过一些course project,基本的概念知识点应该还ok
SQL:Leetcode做过50多题吧,感觉掌握还行
Case/business sense:基本没准备,靠面试积累-baidu 1point3acres
Behavior:常见的题列了出来,写了一两个example,剩下就只能临场发挥,靠面试积累了. ----

面试投递:500多封
拿到面试:十几个
面试到最后一轮:2个
offer:1个
. 1point 3acres
从心态上开始吧,之前一直在逃避找工作,可能是没有办法面对负面的反馈吧。投简历都没法开始,一直不自信自己的简历,所以也不敢投。 刚毕业的时候有些学长学姐帮忙内推的,但是都没有抓住好的机会。拖着拖着疫情就开始了,就更给了自己逃避的理由了,想着反正疫情也没什么opening。很迷茫,觉得回国也可以,但又想留这里,也行动不起来。很少投简历,也很少准备面试。这大概就是我毕业之后一年多的状态了,特别消极。真正转变可能是交了男朋友,男朋友在读博士,所以坚定了想留美的决心。

然后就开始了每周高强度投简历,每个星期把Indeed 7天内的所有da和ds投一遍,只要没有写不shponsor还有和自己严重不符的,我都投了。Linkedin有时候投一下,投14天以内(Linkedin拿面试的概率要比Indeed低得多)。大概两个月投了500多封,就像是完成KPI一样,每个星期坚持投,我一般每周抽两天,每次花3-4个小时集中的投,感觉自己像个投简历机器 hh。偶尔会看一下地里,找一下内推。内推拿面试的概率比海投大的多,所以如果不社恐的人,多多找内推吧。社恐的人(比如我),多海投也是可以的,虽然无聊但是也没什么成本。不过地里的内推还是找一下hh,我觉得地里的人都很nice,只要他们觉得你符合,大部分都是给推的。投的多了大概每周有两三个面试。我一般也就是靠面试催着自己准备的,自我驱动力不太行。

虽然这段时间面试了不少了,但是每次面试心理状态还是不算太好。经常是害怕负面的反馈,但是硬着头皮上。我也做不到每次都充分准备,准备面试的效率还是挺低的。经常要和自己的负面情绪做斗争。这段时间面试实在是太疲惫了,身边朋友说我到这个状态就是要上岸的节奏了,然后神奇的真的今天就拿到了offer。

我觉得面试最考验人的就是心理了,对于我来说就是我害怕,不敢投。害怕自己努力了也找不到。身边又这么多人说data卷,我可能有时候就给自己不找工作,没有工作合理化解释了。给自己躺平找到了合理的理由。我觉得其实就是硬着头皮投就好了,管他简历好不好,先投起来进入找工作的状态最重要。一边投,一边准备的时候,发现简历还可以写好一点就改改。但是投简历的脚步不能停!就是一直投多投才会有可能拿到面试的。面试就会催促着你去准备面试。不要想着所有都准备好了再面试,再找工作。我之前一直觉得我这里也不够那里也不够,就算找了也找不到。但面着面着,这些都是可以提高的,答不上来的知识题目就当是学习的过程,补上就可以了。而且很多时候,面试官也不要求你都答对的,完全不会就说不会,或者说一说自己知道的有一点关系的,或者脸皮厚点hint都可以!(我目前的这个offer,sql和python题我有些答错,但是一直要hint,在面试官的帮助下基本都答出来了)。我经常感觉自己面的不太好,但依旧是过了面试的。有些时候面试官看的是你的思路,就算有些答不上来也不一定影响最后的结果,还是要看整体的。尽量把面试当成是一个学习的过程。可能被拒了会蛮挫败的,但是告诉自己你只要找到一个工作就可以,其他的面试都是帮你在练习。

这大概就是我的分享了,两个月能找到工作肯定也有运气的成分在,但努力的投简历,投的多拿到面试拿offer的概率总是会增加的。
我之前算着玩,我打算是四个月之内找到工作的。我算了一下我四个月可以投1000封简历,我的概率可能是1/50拿面试,拿到面试之后算他1/20的概率能拿到offer,那我四个月找到工作的概率是1-(19/20)^20 = 64%。就算四个月找不到,那找八个月,拿到offer的概率是1-(19/20)^40 = 87%。虽然每一步看似不确定,但是只要你努努力,最后找到工作的概率还是可以很高的。
..
希望大家不要放弃,下定决心就去做,简历投起来!!!祝大家都能拿到offer!!



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参与人数 38大米 +115 收起 理由
coranholmes + 1 跟我的心态一毛一样……
pikado + 50 欢迎分享你知道的情况,会给更多积分奖励!
CST718245 + 1 赞一个
AvaChen + 1 给你点个赞!
weiwei_ + 1 很有用的信息!

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kanedetiber 发表于 2021-05-17 22:04:57. check 1point3acres for more.
大部分DS, CS 项目ng起薪11万,你是怎么得出这个数字的,conditional on 所有一毕业就进大厂的人吗

补充内容 (2021-05-18 13:05 +08:00):
应该是conditional on找到工作的人(没找到的人不会有data point). 我看学校career report,比如以下这些:

CS:

NYU Tandon: $100k - $150k (2019)
GA Tech OMSCS: $110k (2019 med)
Indiana Bloomingdale: $105k (2019-2020 avg)
San Jose State: $114k (2018-2019 med)
RIT: $110k (2019-2020 med)

. 1point3acres.com DS:

Northwestern Analytics: $107k (2020 med).google  и
GA Tech Analytics: $104k (2019 avg). check 1point3acres for more.
U Washington: $117k (2018-2019 med)
U San Francisco: $120k (2020 med)

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hoopeht 发表于 2021-05-18 07:00:01. 1point 3acres
应该是conditional on找到工作的人(没找到的人不会有data point). 我看学校career report,比如以下这些:

CS:
好吧,估计确实只有找到好工作的人才会report 起薪给学校.....感谢分享
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恭喜恭喜!我最近面试投简历进入了很疲惫的时期,看到了小姐姐的分享也给自己打打气。
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恭喜楼主!

其实大部分DS, CS的研究生项目毕业生起薪中位数也就11万左右,还不包括出路不好不愿report的人。地里刚毕业就拿到动辄几十万的offer是幸运又有实力的少数。
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加油小姐姐,感觉很励志
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谢谢lz的分享真的很励志T T 同普通人一个 和lz背景很像马上master开学了很焦虑 希望能找到工作
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 楼主| Momo1455 2021-5-18 12:17:49 | 只看该作者
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hoopeht 发表于 2021-5-18 11:53
恭喜楼主!

其实大部分DS, CS的研究生项目毕业生起薪中位数也就11万左右,还不包括出路不好不愿report的人 ...

嘻嘻,谢谢!先拿到第一份工作再说,后面再努力
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 楼主| Momo1455 2021-5-18 12:19:05 | 只看该作者
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rubysfy 发表于 2021-5-18 12:11
谢谢lz的分享真的很励志T T 同普通人一个 和lz背景很像马上master开学了很焦虑 希望能找到工作

加油加油!多投简历!相信你一定能找到的!
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 楼主| Momo1455 2021-5-18 12:20:05 | 只看该作者
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兔兔不會 发表于 2021-5-18 11:53
加油小姐姐,感觉很励志
. 1point3acres.com
    谢谢!
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恭喜楼主,本来已经放弃data了看到这里又有信心了
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 楼主| Momo1455 2021-5-18 12:27:14 | 只看该作者
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ziyanxia 发表于 2021-5-18 12:24
恭喜楼主,本来已经放弃data了看到这里又有信心了

加油加油!不要轻易放弃呀!
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