大厂 or B轮创业公司？

bruceless 发表于 2021-6-1 18:36
BTW, Ion Stoica虽然是大佬, 但绝不是Databricks成功的关键. 当年VC就想把他从Databricks的CEO上搞下来, 后 ...

Ion 已经很牛了, 背景好过绝大多数 b 轮startup 的领导者

匿名者 发表于 2021-6-2 10:36
看看sagemaker和vertex ai. ray 的ecosystem可以成为ML platform 跑在任何cloud provider上。ML platform ...

非常认同ML platform/infra的前景广阔, 看各个大厂自己造ML system的轮子造的飞起就可以看出来. 有需求就有growth的空间. 但是我的疑问是ray一定会成为spark for ML吗? anyscale现在真正的优势在于什么? 求解惑.  

bruceless 发表于 2021-6-1 18:48
非常认同ML platform/infra的前景广阔, 看各个大厂自己造ML system的轮子造的飞起就可以看出来. 有需求就 ...

ray一定会成为spark for ML吗
- 问的好，我要是能确定，我自己就去了，不用想的头疼了

ray的优势当然是有的，你想想为啥customer不用cloud providers的datawarehouse 要用snowflake? 为啥customer不用cloud providers的data processing 要用DB?

希望大家加点米，多谢

mandmwantapig 发表于 2021-6-1 12:41
羡慕，anyscale能进去就相当于财务自由成功了一半

太乐观了吧，等5+年是很难熬的

databricks自己定位是data+ai公司，近年也连续发布和spark无关的mlflow和feature store。任何ai计算相关的东西databricks都可能去做，它的ai市场最终会包含anyscale的ml platform，data部分和snow重合。如果真要热血，应该去databricks。很快能变现，技术上不比anyscale差。

匿名者 发表于 2021-6-1 19:09
databricks自己定位是data+ai公司，近年也连续发布和spark无关的mlflow和feature store。任何ai计算相关的 ...

亲自用用anyscale 和 databricks 做ML model training 和 inference serving。Anyscale对标Google Vertex ai, databricks对标Google big query。 作为一个大厂ML platform 员工，这俩东西都不是在一个org下面做, domain knowledge 差别不小

进Anyscale感觉一只脚已经迈入了财富自由的大门。留下了羡慕的泪水 T_T
讲真的，双码家庭，一方不出去搏一搏，真的太可惜了。赌输了不会往下掉一个阶层， 赌赢了自己和孩子都要直接上升好几个阶层。更何况楼主的队友还有如此的 passion。

跪求楼主邀请队友分享一下 Anyscale 的面经/见闻/insight，帮助地里群众脱贫啊。

分享一个 data point. 我是大厂 senior, 一直在做分布式系统, 最近加入 anyscale. 我觉得对于喜欢做系统的人来说, anyscale 是目前为数不多靠谱的早期公司, 包括问题的挑战性, 同事的技术水平, 以及公司未来的发展.  
当然谁也不知道 anyscale/ray 会不会做到像 databricks/spark 一样成功, 但是 solving unsolved system problem itself is interesting and fascinating enough.

多说一句, 大厂一直在那里, 想回去就能回去; 靠谱的早期小公司却很难碰到, 现在正是加入 anyscale 的好时候 :)

它家面试没有多难呀，我就是写写模拟题code，聊聊项目。system design没考, 偏难的coding 不会,也过了。
为什么大家说它家offer很难拿呢？能给我提供些数据点么？多谢

听你的意思，我猜你的队友也不是因为钱的原因才加入anyscale的。

We have two lives, and the second begins when we realize we have only one.

前尘方逝，今生方始。