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聊聊ML science application / ML design的准备和答题技巧

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刚跪了一家小厂TPS, science application / ML system design. 题目是针对他们的应用建一个推荐系统。有两个方面没答好
- 问用什么model,上来就答deep learning做extreme multi class
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to click), 但是我们的model建了conversion rate 有20%, 如何处理?这道没有答上来,求解

求更多的ML design准备方法和答题套路。


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yourLsd 2021-6-9 01:27:20 | 只看该作者
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感谢LZ分享 之前地里有个有名的帖子介绍得很好https://www.1point3acres.com/bbs/thread-490321-1-1.html
有个小问题:拿每个user - item pair作为一个sample的意思是说拿所有user 相关的features fit logistic regression model, 最后获得这个user对所有candidate item like/not的可能性吗?感觉想象起来有些困难,可以稍微详细展开说一下吗?谢谢!
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 楼主| daniel16 2021-6-10 00:31:45 | 只看该作者
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sakuraori 2021-6-10 01:39:53 | 只看该作者
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yourLsd 2021-6-10 01:44:39 | 只看该作者
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