在美国找工作，机器学习或者深度学习或cv类的工作都是偏向于phd,那么master怎么样

想问下，现在找实习的时候，在国内找到cv的实习工作。但在论坛看到很多贴说 cv在美国找正式工作是很难的，门槛要phd才能找到大厂的工作？？
那我现在在国内暑期做cv的实习工作 这对以后在美国找正式工是不是帮助没那么大。 因为我不是科班出身，只是研究生修了cs的项目。所以如果找sde，感觉对我来说有点勉强。
想找cv，nlp，ml的工作（在美国）。但是看论坛的帖子，都说cv，nlp，ml的工作很难上岸（硕士的学位）所以我应该怎么计划我的职业生涯以及未来方向呢？
希望各位路过的大佬能够给点建议，万分感谢！

你要搞research很难上岸，工程师的职位还是搞得定的。刷题

siriusaerostar 发表于 2021-6-12 19:46
你要搞research很难上岸，工程师的职位还是搞得定的。刷题

肯定不搞research，就只想毕业出去找份工作，cv/ml都可

覺得還是先SDE上岸比較容易，以後想做MLE再轉。我看大部分MLE都要有SDE的經驗，沒phD的話。

morepapertowel 发表于 2021-6-13 08:25
覺得還是先SDE上岸比較容易，以後想做MLE再轉。我看大部分MLE都要有SDE的經驗，沒phD的話。

但找sde工作，对非科班出身的会不会很难呀。加上我实习方面在cv上比较熟悉

宝兴111 发表于 2021-6-13 17:38
但找sde工作，对非科班出身的会不会很难呀。加上我实习方面在cv上比较熟悉

CV的工作也是很多coding的，你有實習經驗的話應該了解吧？學SDE的東西對找CV類也是有幫助的，反過來就不是如此了。

其实道理你都懂的，论坛里说的没错啊。sde就是比cv，nlp什么的容易上岸的多。如果不是执着于cv，nlp的话就开始刷题找sde吧；如果想要硬刚cv，nlp那就做好找工作很难的心理准备。

我觉得这个主要看你的背景，如果你本身有大量CV项目，或有顶会论文，不如试试。我就是找SDE和DS屡屡被拒后来靠CV上岸的，当时靠CV投简历50%的公司都给我面试， 大厂不多但是机会的确不少（医疗，机器人，无人车，手机，零售，监控行业），而DS只拿到一个叫shape security的面试，而且妥妥的挂在take home coding 这块。另外也分淡旺季，记得在找工作旺季，校招就拿了10个面试，包括数个SDE机会。等到次年校招淡季，只拿到一个面试。

目前也在找nlp方面全职，cs master in ml track，有实习，初创公司找的mle 都要会full- stack，大公司根本没回复