研究生学机器学习nlp等课，可以用mac跑得动吗？

A仔哟啊 发表于 2021-6-22 23:58
请问下你说的跑不动是指大项目的作业跑不动还是普通作业也不行呢？ 还有就是租服务器的费用会非常高？别的 ...

涉及到神经网络的基本都需要GPU(入门的那种图片分类任务CPU勉强能跑起来)。GPU的速度基本是CPU的10-30倍。
基于统计学习的传统方法（SVM，回归，GMM等）用不到GPU。
当时有一门深度学习课的期末大作业，要训练一个GAN，时间来不及了我和队友租了2天亚马逊的GPU服务器，花了70美元。用我们自己的笔记本1070显卡训练要4天。所以在你没有（实验室）服务器情况下想自学深度学习，做点项目的话，最好是有自己的设备。有人会说笔记本不能跑深度学习，但以我的经验，完全可行。（当然只是应付一下课程，以后不走ML这条路的话，mac是够用了）

为什么是2070显卡？因为xx70的显存是8GB的，目前笔记本GPU最大的显存。显存决定你能跑多大的模型。2080也就是速度稍快一丁点，性价比低。自己要是组台式机的话也无非就是这个配置了，更别提2080ti（11gb+显存的显卡）现在有价无市。
现在30xx的笔记本上市了，不太推荐的原因是tensrflow，cuda11等等等等驱动之间兼容的不是特别好。跑老程序的话费劲。

luminarist 发表于 2021-06-23 00:59:08
涉及到神经网络的基本都需要GPU(入门的那种图片分类任务CPU勉强能跑起来)。GPU的速度基本是CPU的10-30倍。
基于统计学习的传统方法（SVM，回归，GMM等）用不到GPU。
当时有一门深

谢谢解答，太详细了

docker装r补丁也没得跑，快跟我一起入手intel mbp吧😏

A仔哟啊 发表于 2021-06-22 08:53:49
谢谢解答。 那就就是说不支持m1架构的软件，装个R补丁，也一样跑呗

不用装补丁，系统自带rosetta 2，所有软件都能跑

有买mac的钱，都能组3090自己训练了

可以的呀，我用的是mbp2020，最近学院的暑训里，我们班老师用的也是Mac，完全可以的

dst111dst 发表于 2021-08-16 23:16:37
可以的呀，我用的是mbp2020，最近学院的暑训里，我们班老师用的也是Mac，完全可以的

好的嘞谢谢 你感觉有没有很多软件不兼容的问题