研究生学机器学习nlp等课，可以用mac跑得动吗？

实在是被苹果电脑的便携性吸引，对m1更是痴迷，就是不知道是否能正常完成课程作业，有知道的可以告知么？

A仔哟啊 发表于 2021-6-22 23:58
请问下你说的跑不动是指大项目的作业跑不动还是普通作业也不行呢？ 还有就是租服务器的费用会非常高？别的 ...

涉及到神经网络的基本都需要GPU(入门的那种图片分类任务CPU勉强能跑起来)。GPU的速度基本是CPU的10-30倍。
基于统计学习的传统方法（SVM，回归，GMM等）用不到GPU。
当时有一门深度学习课的期末大作业，要训练一个GAN，时间来不及了我和队友租了2天亚马逊的GPU服务器，花了70美元。用我们自己的笔记本1070显卡训练要4天。所以在你没有（实验室）服务器情况下想自学深度学习，做点项目的话，最好是有自己的设备。有人会说笔记本不能跑深度学习，但以我的经验，完全可行。（当然只是应付一下课程，以后不走ML这条路的话，mac是够用了）

为什么是2070显卡？因为xx70的显存是8GB的，目前笔记本GPU最大的显存。显存决定你能跑多大的模型。2080也就是速度稍快一丁点，性价比低。自己要是组台式机的话也无非就是这个配置了，更别提2080ti（11gb+显存的显卡）现在有价无市。
现在30xx的笔记本上市了，不太推荐的原因是tensrflow，cuda11等等等等驱动之间兼容的不是特别好。跑老程序的话费劲。

一般碰到需要算力的就用colab或者学校的集群了……自己电脑也就跑跑小作业

上课作业一般不会跑吃算力的东西. MacBook肯定可以.
大project一般上云或者实验室集群.放心啦

我是本科生 跟研究生一起上过一门grad level的ML课 所以我的意见仅供参考我们当时上课的时候 基本上都是用deepnote或者SSH到学校实验室的电脑上跑代码的 所以哪怕是iPad凑活一下也能把功课搞定
话虽这么说 mac确实很好用 如果经济条件允许的话 强烈推荐

一定是可以的，正常留作业普通笔记本也是够用的。如果大型project，老师应该会提供GPU集群供使用

m1是arm架构你可想好了....

跑不动。
至少要2070显卡以上的电脑才能跑得起来。

补充内容 (2021-06-22 16:41 +8:00):
有人提到了学校可能会有服务器。但一般这种服务器只有在你上那门课的学期才有权限。除此之外如果自己想做项目的话还是本地资源最靠谱。有租云服务器那个钱都能自己买台2/3070的笔记本了。还可以装双系统跑乌班图。

研究生课ml和nlp的作业都是用15款mac pro做的 没问题 跑得动

2015年顶配的macbook13用到现在🙈🙈🙈android studio已经带不动了，unity经常闪退，跑ML作业倒是一直在云上所以没啥问题。

没问题的，大不了啥都用google colab写

投啥中啥 发表于 2021-06-20 19:13:29
m1是arm架构你可想好了....

arm架构的话，现存很多软件无法适配吗？还是什么问题