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哥大的MSCS Thesis还是ML Track?

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[2022Fall] MS. CS@Columbia University

生活的诸多方面,有什么是你一度感觉很不适应、很不习惯的吗?现在适应的如何了?有什么方面是你希望自己能早点知道的,可以提醒新人注意吗?:


你以前是在哪个国家读的本科?在美国感觉学习负担压力大吗?感觉读本科和读研究生,有哪些不同?:


一周需要学习多久才能跟上?你觉得拿A拿B难吗?:


平常除了上课之外,跟教授们联系多吗?是否有机会跟着做些研究?:


平常除了多跟同胞交流,是否经常跟外国同学party? 一般一起玩什么呢?有什么值得注意的地方可以提醒新人注意的吗?:


你获取求职信息的主要途径是什么?学校里的career service/job fair多吗?你觉得有用吗?:


美国的学习和生活有什么方面是你特别喜欢的?:


美国的学习和生活有什么方面是你最不喜欢的?:


你来美之前英语水平如何?(比如托福考了多少),你觉得跟美国同学和老师学习和生活上交流有障碍吗?经过一段时间,是否有提高?主要通过什么途径提高?:


请介绍你们专业的录取人数、学生背景和就业情况:
MS Computer Science. 还没入学。


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本人毕业后并没有打算继续PhD,而是找工作。我目前的想法是这样的,选择ML Track然额外去找教授做research project,这样的话选课方面也可以比较弹性,并且还能够跟教授建立关系和获取科研经历。但我比较纠结的是,不管是科研型的ML岗位还是engineer的ML 岗位,他们会care你选了哪个track吗,还是说只要有拿得出手的project就行?主要是想问关于科研型的岗位,他们会不会比较prefer有一个正式的thesis track的头衔?
这个问题可能比较蠢(个人认为应该不会关心选了什么track,重点在做了什么project干了什么事情),但我还是想听听大家的意见。非常感谢!

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hateT 2021-6-27 13:04:55 | 只看该作者
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选什么Track不重要,关键是尽快发出第一篇顶会。然后在开会的时候利用会议的Career Fair找到一份Intern(Amazon的Applied Scientist应该是只要有顶会就大概率给面试的,一定要好好把握)。美国找MLE的工作比SDE难不少,同时也比国内的算法工程师难,所以一定要早做准备。
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 楼主| YC802088 2021-6-27 13:09:58 | 只看该作者
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我其实在考虑的就是

1. ML track + 自己找research干(争取发布个paper)
2. Thesis track + 自己上额外的课程

不知道各位会建议怎么选。哥大这边thesis course的工作量怎么样?如果选择thesis track的话还会有余力去选择上额外的课程吗?
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