31岁的研究scientist想转码，该试试bootcamp嘛？

本人31，有卡，毕业快3年，一直在工业界做research scientist，但逐渐觉得research并非本人的兴趣….希望能做不偏重innovation，相对较为routine且目标明确的work。因为之前是ee phd，所以想着转码可能会有一点希望？

现在担心几点：
1. 作为research scientist，三年工作时间基本都在做产品，没什么publication，所有publication都是phd期间的，会不会被认为不务正业？产品的确有上线的但涉及现在公司色情况，不知道是否适合在新公司面试的时候介绍细节？
2. 因为之前做ML和DL为主（虽然也挺水），所以最熟悉的是python，会不会面试不利？

另外大家经常提的bootcamp是什么？据说适合有身份想转码的人尝试？这个bootcamp可以和公司直接对接吗？

本人之前没有关注过转码的细节，如果问题很蠢，还希望大家多包涵。

看这个问题，本质并不是要不要试试bootcamp转码，而是不喜欢现在的工作，下一步怎么办。
按照楼主的背景，可以关注一下Data scientist, Machine Leaning Engineer，建议去YouTube里面搜一搜视频，然后再和做这些方向的人聊一聊，主要是为了了解这些职业，看看自己是不是有兴趣。你未来的雇主不会担心你现在做的怎么样，他们关注的是你能不能符合他们Job Description里面的要求。

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想转MLE至少先刷300题～500题，大厂DS看方向product多刷SQL，ML方向还是要刷题。传统公司的DS似乎主要看你的项目，bootcamp没必要去只会教你一些表面的东西，深入的话还需要靠自己的钻研。

补充内容 (2021-08-22 12:28 +8:00):
你在公司做ML/DL的Python大概就是pandas里搞搞数据分析，从sklearn的库里调用ML一个模型，几乎用不到算法和数据结构（最多是 [] , set() & {})。这个和刷题还不是一回事，深入了解pythonic code, 认真学学数据结构和算法，还是很有挑战的

来面fb吧，我们面试啥语言都可以。实际工作了，ml也不少Python

1. 没人care
2. 不会

bootcamp 培训营那样，一般3到6个月高强度学习，想快速转码的可以考虑。
自学也可以不过得有明确的计划。

弱问ML/DL不属于码？LZ这是想换成后端还是前端？感觉不需要bootcamp吧。自己刷刷题，最多做两个proj？

以你的积累转MLE就好了 没必要转纯码

一切皆有可能

ZeZheng 发表于 2021-07-10 01:08:10
以你的积累转MLE就好了 没必要转纯码

MLE不需要做research吗？

Metriculation 发表于 2021-07-10 01:06:45
弱问ML/DL不属于码？LZ这是想换成后端还是前端？感觉不需要bootcamp吧。自己刷刷题，最多做两个proj？

一直以来写的都是python…

xdtyt1zx 发表于 2021-07-10 08:22:19
MLE不需要做research吗？

MLE重点是engineering不是research，主要是把模型做出来上线产生impact，和其他SDE做feature一样。你的ML经验我觉得不要浪费了。