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[转CS-自学] MELD复现,两类class_weight为0,怎么解决

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抱歉打扰,CS/EE小白,复现代码时候有问题(https://github.com/declare-lab/MELD/issues/10),开贴很多人复现出现这类问题,请问怎么解决,希望能给点建议,谢谢-baidu 1point3acres
Hi, I have tried the bc_LSTM baseline with bimodal in emotion classification, but the F1-score and accuracy of 'fear' and 'disgust' are always zero, so I can't reproduce the result in paper.https://github.com/declare-lab/MELD/issues/10

The command I use:
python baseline.py -classify emotion -modality bimodal -train
The results:
          precision    recall  f1-score   support-baidu 1point3acres
       0     0.7322    0.7795    0.7551      1256
       1     0.4799    0.4662    0.4729       281
       2     0.0000    0.0000    0.0000        50
       3     0.2781    0.2019    0.2340       208
       4     0.4813    0.5448    0.5111       402-baidu 1point3acres
       5     0.0000    0.0000    0.0000        68
       6     0.3832    0.4377    0.4087       345
The emotion labels:
Emotion - {'neutral': 0, 'surprise': 1, 'fear': 2, 'sadness': 3, 'joy': 4, 'disgust': 5, 'anger': 6}.



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