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求指教:海本 | 无相关工作经验 | 普通三围 | 22 Fall DS Master

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定位选校
入学年度: 2022
专业: DataScience/Analytics
入学学期: Fall
学位: MS
全奖/自费: 自费AD
本科学校档次: 海本
本科学校名称: 隐藏内容
本科专业: 隐藏内容
本科成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
研究生学校名称: 隐藏内容
研究生专业: 隐藏内容
研究生成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
T单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
G单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
相关工作经验范围: fresh grad 无实习或全职

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大家好,我是地里的新人,小白想向各位大佬请教一下DS研究生选校事宜。主要是想了解一下就我目前的情况,有哪些学校能捞起来我,个人背景方面哪些地方是可以加强的。我总觉得我的背景太一般了,甚至有点差,所以没什么信心申请。还请各位大佬不利赐教,感激不尽。

背景信息:
- 学校:美东公立本科,明年春天毕业
- 专业:Quantitative Economics
- cum GPA: 3.65
- major GPA: 3.85
- TOEFL: 无
- GRE: 325 (160+165) + 4
- 毕业时会完成一个本专业的senior thesis-baidu 1point3acres
- 推荐信目前一封还算可以的,明年应该还能搞定导师一封,弱推一封
- 无相关领域的实习

目前GPA应该很难再大幅度提高了,GRE的分数也很卡脖子。因为之前没有很想读研,所以也没有提前准备和做功课(后悔中)。除了平时学校的课,也上了些DS/DA相关的入门课程 Python/SQL/Tableau,上了HBS Online的一个CORe(被老师忽悠),别的也没啥亮点。
T0的DS学校肯定是不会捞我,T1估计也没戏(但还是做梦)。实际点的话,感觉T2冲一冲还行?. From 1point 3acres bbs
至于以后到底是做偏码还是偏分析还没有想好。因为感觉自己码的能力不是很强,专业课有些C++的算法课给了心理阴影。当时虽然学习过程有点难,但是结果还是很有成就感。相比较来说,平时上Econometrics时候也是差不多的感觉,所以还在思考以后的方向。

以上。希望各位大佬指点迷津,多多提些意见或者建议,感激不尽。

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