广告Attribution的前景讨论，DA转DS, DA转DE的一些困惑 跪求指点

个人背景： 本科纯文科 + Marketing Analytics/Business Analytics泛数据专业研究生毕业 + 广告行业2-3年DA工作经验。
工作内容：SQL取数人，很多基础的data cleaning的工作，建dashboard, 唯一advanced一点的是接触到一些attritbuion 方面的模型，挖掘customer journey，找到潜在增长点
坐标：目前美国，合适的时机会回国


困惑一：不论是中美对于广告行业数据隐私的保护都越来越强，而且只会更严格，想要获取完整的customer journey越来越难，所以attribution 模型这一块儿是否有发展潜力？还是只能沦为一个可有可无的附属品？在用户数据availability这方面中美的区别有那些？诚邀业界大佬前辈指点

困惑二：个人想往tech而不是PM方向发展，所以将近三年的DA工作经验让我对这个工种失去了兴趣。DA确实更适合转专业过渡，但是做久了就有一种不东不西不是东西的感觉(jk)。最近在地里某一篇帖子也看到一句觉得说的很好的话“做再久的DA也不能帮助你成为DS”。所以萌生了转DS的想法。但是在看了更多的帖子之后，大家貌似普遍认为DS门槛高需求小，真正意义上（指主要建模，machine learning, deep learning之类）的DS好像也只有非常established的大厂才会需要，在这种情境中PHD的竞争力也要远远大于MS。那么在没有到愿意去读PHD的情况下，是否还应该选择转DS呢？真实的DS岗位对于 无PHD+无DS工作经验+DA转DS 这类的申请者究竟是怎么样看待的呢？

困惑三：另一个方向就是转DE，抛开刷题不说，我比较好奇如果我没有CS领域的学位和工作经验，会有公司愿意招非科班出身半路转行的人吗？还有这类申请者是如何在一开始拿到DE的面试呢？通过在简历里面加关键词吗？还有就是听说in general码农的职业生涯会受年龄限制，有点儿青春饭的意思，那么码农一般在职业生涯后期都是如何做调整和规划呢？

困惑四：最后想请教在中国和美国，由DA转DS/DE ，在流程/难度/薪资待遇等方面会有什么不同吗？

新人贴，有说的不对的地方还请多指正！
感谢！

现在很多公司的Marketing analyst做各种A/B testing，楼主考虑过这个方向吗？