组里面做ML路子有点野是什么体验

匿名者 发表于 2021-8-4 23:04
其实感觉哪个圈子都有不好的一面，你觉得工业界不错也可能是因为没见识过大阵仗。

嗯，其实也不是觉得工业好，hhh 其实是ML学术圈现在太不干净了，以前想留学术圈是以为圈子会干净点虽然钱少也值得了，但是既然学术圈和工业圈都不干净的话那不如选择钱多的，hhhhhh

匿名用户 发表于 2021-08-03 14:17:06
可以的！居然被你猜对了，hhhh

同在fb感觉做了一个假的mle实习。我组的model那可就相当陈旧了，羡慕楼主还能做做neural network lol

匿名者 发表于 2021-8-4 23:52
同在fb感觉做了一个假的mle实习。我组的model那可就相当陈旧了，羡慕楼主还能做做neural network lol

hhh，讲真有时候新的不如旧的~合适的model才是好model，强行搞fancy大多时候反而会栽

职场前辈给你一个血泪教训：在工业界，你的工作只有一个，就是make your boss happy，什么make impact bla bla都是次要的、unrewarded effort，不要钻牛角尖，跟老板present一下自己的想法表现出你比较聪明的样子，然后愉快滴接受老板的决定，表现出自己已经被说服的样子，就行了

楼主你还考虑别的公司吗？

hzhang06 发表于 2021-08-04 21:29:00
职场前辈给你一个血泪教训：在工业界，你的工作只有一个，就是make your boss happy，什么make impact bla bla都是次要的、unrewarded effort，不要钻牛角

非常同意。在职场不是非得分个对错，有时候就是要成为工具人帮领导实现那些不靠谱的idea，让领导开心。

hzhang06 发表于 2021-8-5 00:29
职场前辈给你一个血泪教训：在工业界，你的工作只有一个，就是make your boss happy，什么make impact bla  ...

有道理！！学到了！！！

13guy 发表于 2021-8-5 00:38
非常同意。在职场不是非得分个对错，有时候就是要成为工具人帮领导实现那些不靠谱的idea，让领导开心。

原来如此~~那就当完成任务，别的不管了，hhh

匿名用户 发表于 2021-08-04 21:50:56
原来如此~~那就当完成任务，别的不管了，hhh

我今年暑期实习遇到类似情况，处理方式也差不多，就是得阳奉阴违，让领导开心，才能顺利拿return offer。有时候甚至怀疑，领导这种指鹿为马式地让intern去实现些明显不靠谱的idea，是不是在测试intern的服从性和眼力劲。

13guy 发表于 2021-8-5 01:05
我今年暑期实习遇到类似情况，处理方式也差不多，就是得阳奉阴违，让领导开心，才能顺利拿return offer。 ...

（捂脸。。。）难道这就是传说中的PUA吗？？？？！！