请问C++在Machine Learning/Deep Learning中有何用武之地？

C++在ML的底层应用广泛，如果你只是建模的，那可能没啥机会用到，如果你是开发基础应用的才能用到，tensorflow，pytorch，xgboost，tvm这些东西都是C++写的。

Parallel computing, gpu, cuda 之类的，比较底层的都是c++。

irestforever 发表于 2021-08-20 13:24:24
ML/DL 要跑起来，前期的数据处理少不了。通常用 Python 可以应付，但个人经验遇到某些刁钻格式需要暴力处理的时候，写个 C++ 函数然后放在 Python 里面跑，也是个选择。

处理数据这部分感觉现在scala和spark居多

irestforever 发表于 2021-8-20 16:24
ML/DL 要跑起来，前期的数据处理少不了。通常用 Python 可以应付，但个人经验遇到某些刁钻格式需要暴力处理 ...

其实IO intensive的工作一般是靠架构协议来解决，C++的长处在于computation intensive的东西，当然如果是非常底层的矩阵计算工作，还是依靠fortran的。

你和楼上提到 Spark/Scala 的，都很对。我写回复的时候，设想的是「小」数据而且有一些运算一时半天想不到更优解（不是 IO），就索性用 C++ 取代 Python 完成那一步。

python是胶水语言，真正起作用的是c++，tensorflow源码就写的很好都是c++

ourgit 发表于 2021-08-20 19:53:13
python是胶水语言，真正起作用的是c++，tensorflow源码就写的很好都是c++

对呀，我都干了10几年ml，现在也不太会Python。现在很多人都恨不得把Python和ml等同起来了

有人已经说了，自动驾驶的ML/DL，基础扎实有ML项目C++写得好你就是最靓的仔

Production吧，就是别人写好了model也调好了model，你把参数放进production不重新调试模型，直接run结果

deployment 基本都是 C++