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MLE 面试中 model productionalization 复习建议

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匿名用户-854  发表于 2021-8-23 13:40:54 |阅读模式
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请问一下大家,现在mle 的面试中经常会碰到modeling以外的问题。 有关model productionalization的部分,包括但不限于 automatic model deployment/update,serving speed up, drift detection 等等。貌似市面上ml platform有一套成熟的解决方案做这些事情。但是从面试的角度来说,这块能有什么考点以及该怎么准备呢?感觉很多是工作中的经验但又不是很系统化,不是很好拿来面试。


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lllbl 2021-8-23 21:24:56 来自APP | 显示全部楼层
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www.mlebook.com/wiki/doku.php 这书第八九章值得看看 入个门

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Johan + 1 很有用的信息!
bushimajia + 1 很有用的信息!

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hejie1991 2021-8-24 01:55:19 | 显示全部楼层
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你部署过Model的话这种应该都会知道吧,如果你是做纯模型的,那可能要和你们的工程组聊聊这方面的了
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solomonking 2021-8-24 06:59:28 | 显示全部楼层
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这其实和deploy 任何app都是一样的: 是cloud还是private data center的server? 是internal tooling还是customer facing? 一般有多少requests? 有多少concurrent requests? 需不需要定期refresh? 是stateless还是stateful?
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ygdream 2021-8-23 19:55:36 来自APP | 显示全部楼层
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cherry-nancy 2021-8-23 23:24:30 | 显示全部楼层
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感觉你谈工作中的非系统化的经验也很好啊,再联合理论聊聊,听起来不是两者都有挺好的啊
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灵异师 2021-8-24 00:23:57 来自APP | 显示全部楼层
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ririhedou 2021-8-24 01:22:44 | 显示全部楼层
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hzhang06 2021-8-24 07:07:14 来自APP | 显示全部楼层
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