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[自我提升 self improvement] Selecting focus areas 时间规划

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本帖最后由 cypress_sky 于 2021-9-21 00:00 编辑
-baidu 1point3acres
第一次在地里发帖,真诚地向大家请教关于时间规划方面的问题。
LZ背景:美本,journalism/PR + business minor
毕业之后到纽约工作,先在一个PR agency的analytics division工作了2年半,之后到目前的公司,一转眼也6年了。

目前LZ负责的主要是data & analytics,team有analysts,data partnerships/BD,和operations。另外有一个刚招不久的data PM,隶属我们的product team,support产品化的部分。由于目前engineering team的structure原因没有dedicated data engineers,而且目前这个job market engineers那么难招,人不够也没法restructure lol

经历了COVID期间的大裁员和前不久的疯狂招人之后,发现时间越发不够用了,希望明年能够stay focused, do less and impact more. 以下是几个potential focus areas和自己能想到的opportunities & challenges:

1. Monetization: 因为我自己暂时没有sales team,目前的monetization主要是和各个lines of business的sales leads合作,其中主要的sales lead是位farmer -- happy with where things stand, strategy is mostly reactive; 一位专注于new biz的sales lead是位hunter,但是什么都想只想自己做 -- 我知道他之后会碰到问题,但是在那之前我觉得没有必要involve。最后一位感觉可以加深合作,只是他有很多其他的priorities,需要花一些时间validate & quantify the opportunity. 除此之外可以考虑自己build一个sales function,如果可以证明有足够的需求。
2. 进军中国市场: 刚开始算是一个自己的side gig,前期工作是今年上半年开始的。目前的状态是业务刚刚启动,进度也可以,至少老板对到目前为止的投入产出比是满意的,但是对后期的resource requirements比较担心。我对于我自己需要投入的时间比也不太确定,只知道如果正常发展那需要放的时间只会越来越多。
3. Team development & growth: 目前希望的是明年上半年各个function都能有自己的lead并且能完全take on planning和handle大多数的support needs。
4. Resources: 主要担心的是data engineering这一块。我们公司data infrastructure不成熟(从startup发展起来的常见问题),目前data lives in silos,不能support基本的BI needs,更别说data science了。除了make a strong case之外,能做的也只是在resources到位之前尽量和经常接手data tickets的engineers多交流以增加效率。其他的应该就是自己team的recruiting了。

除了现有的potential focus areas,我在innovation和technical advancement方面放的时间其实很不够,只是时间已经不够用了,还是交给能人吧。

感觉到时间不够用的还有一个原因是最近开始考虑个人问题了,发现如果想要兼顾dating,和朋友hangout以及保持自己的兴趣爱好的话目前的状态不sustainable,更别说以后哪天还要考虑带孩子的问题。在这里必须致敬地里能够兼顾事业和家庭的牛人们 👏

想要认真听取大家对于以上potential focus areas的主次分配/先后顺序的建议,先行谢过 🙏

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W_Wei 2021-9-21 13:12:41 来自APP | 显示全部楼层
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唉没有行业背景的话很难看懂唉
我猜楼主是媒体行业 可以monetize impressions的这种?
data infrastructure感觉是很多非tech公司的通病,这方面如果有很明确的use case可以justify investment的话, 市面上有很多现成的data tool可以用。现在流行叫analytic stack,给钱做甲方就可以搞定啦 比雇佣一个年薪100k+的data engineer要便宜
其他方面感觉都是people management,脱离context比较难说清楚啊
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cypress_sky 2021-9-21 13:27:58 | 显示全部楼层
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本帖最后由 cypress_sky 于 2021-9-21 00:45 编辑
W_Wei 发表于 2021-9-21 00:12
唉没有行业背景的话很难看懂唉
我猜楼主是媒体行业 可以monetize impressions的这种?
data infrastructure ...

谢谢回复!不好意思才发现context没给足,我们公司算是媒体加tech,俗称ad tech😁monetization主要是data products & services的development, packaging & sales; ad tech两大块主要是targeting & measurement
data tool的建议很有用,我找时间去做一下research
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