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startup ML engineer面经

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本帖最后由 gonzales 于 2021-9-23 01:19 编辑

大家好,我是新手,第一次发帖,经验不足,望多多包涵。

我前两年phd毕业,非cs专业,目前博后,忽然想去工业界,就盲目海投了简历,无任何内推。想不到有个小公司也很盲目,简历投完一两天就联系我,让我没能躲过人生中第一个面试。

面试官发邮件联系我,我也查了他的学术背景,跟我有些相似。因为研究方向多少有点联系,我没忍住把他的phd thesis都读了。
上来他先自我介绍,问了我可能的入职时间。接着轮到我做自我介绍,啰嗦了半天自己的research,期间他也提到我的合作者,称赞他们都是非常优秀的学者。接下来就是真正的面试了。问的其实都是非常基础的ML问题:model evaluation, precision&recall, ROC, AUC, logistic regression, comments on different methods such as decision tree, logistic regression, SVM, neural network.

由于我准备的十分仓促,有些问题没答上来,如下。希望知道答案的好心人能分享一下~
1. 他问我AUC该如何理解,我就说AUC越大越好,确实不知道有什么解释。他又问是不是说AUC=1就比AUC=0好?我觉得是肯定的。
您好!
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上面就是所有技术题,没有coding。全剧终。估计rej在所难免。

总之面完的感觉就是,ML全是名词,再简单的东西也给个名字,加个解释。貌似这些都是常规题,哪里能找到答案?如果有复习资料(有问有答的那种)那就更好啦。我第一次面试,想问下这种面试算是什么类型的?OA? VO? Phone interview? 还是别的?
这次发帖算是回馈地里的分享,谢谢大家看戏,祝大家面试顺利。



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Phone Interview
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 楼主| gonzales 2021-9-24 12:41:52 | 显示全部楼层 | 🔍试试Job多多
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